Search Header Logo

Dimensionality Reduction

Authored by ĐÌNH MẠNH

Mathematics

2nd Grade

Used 1+ times

Dimensionality Reduction
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

30 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Dimensionality Reduction giúp ích gì trong Machine Learning?

Tăng số lượng đặc trưng

Tăng overfitting

Giảm độ phức tạp và hỗ trợ trực quan hóa dữ liệu

Tăng kích thước dữ liệu

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

"Curse of dimensionality" là gì?

Dữ liệu dễ học hơn khi chiều cao

Dữ liệu có chiều cao thường nhiễu và dễ overfit

Số chiều càng nhiều thì mô hình càng đơn giản

Dữ liệu thấp chiều không đủ thông tin

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Kỹ thuật nào sau đây là phương pháp feature extraction?

Chi-square test

PCA

ANOVA

Random Forest Importance

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Khi nào nên giảm chiều dữ liệu?

Khi dữ liệu có ít đặc trưng

Khi dữ liệu bị thiếu

Khi dữ liệu có quá nhiều chiều và khó trực quan hóa

Khi không có nhãn

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Mục tiêu chính của việc giảm chiều là gì?

Làm mô hình phức tạp hơn

Làm dữ liệu mất thông tin hoàn toàn

Loại bỏ toàn bộ đặc trưng

Giữ lại thông tin quan trọng nhất của dữ liệu

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

PCA viết tắt của

Principal Coordinate Analysis

Principal Component Analysis

Probabilistic Component Aggregation

Principal Correlation Analysis

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

PCA chủ yếu áp dụng cho dữ liệu loại nào?

Dữ liệu phân loại

Dữ liệu dạng ảnh

Dữ liệu tuyến tính

Dữ liệu rời rạc

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?