Practica 03 - Power BI Integral

¿Cuál es la principal diferencia arquitectónica entre las metodologías de Kimball e Inmon en la construcción de un Data Warehouse?

• Kimball plantea un enfoque Top-Down mientras que Inmon prefiere el Bottom-Up.

• Kimball diseña sistemas relacionales altamente normalizados mientras que Inmon no lo hace.

• Kimball propone una construcción Bottom-Up con enfoque en Data Marts mientras que Inmon adopta un enfoque Top-Down desde el DW central.

• Inmon utiliza exclusivamente herramientas OLAP, mientras que Kimball se basa en OLTP.

En la metodología de Kimball, ¿cuál es el propósito principal de establecer el nivel de granularidad en el modelo dimensional?

• Optimizar el uso de índices primarios para acelerar los cálculos.

• Establecer la frecuencia de las actualizaciones en el subsistema ETL.

• Definir el nivel de detalle más bajo posible para permitir agrupamientos y drill-down efectivos.

• Determinar el número máximo de medidas por tabla de hechos.

¿Cuál es el rol principal de la matriz proceso/dimensiones (Bus Matrix) en la metodología de Kimball?

• Validar el rendimiento físico del Data Warehouse en ambientes de prueba.

• Determinar qué dimensiones son relevantes para cada proceso de negocio, ayudando a estructurar el modelo dimensional.

• Clasificar los algoritmos de minería de datos según su frecuencia de uso.

• Automatizar el orden de ejecución de los reportes estándar en la etapa de BI.

¿Cuál de los siguientes elementos no forma parte de las entregas documentales del modelo dimensional propuesto por Kimball?

• Diagrama de tablas de hechos

• Matriz DW completa

• Mapa de calor de consultas OLAP

• Definición de campos de medida

¿Cuál de las siguientes afirmaciones refleja correctamente el principio de entregas incrementales en la metodología de Kimball?

• Cada módulo se lanza luego de una evaluación académica externa y dura al menos 24 meses.

• Las entregas parciales dependen únicamente del orden de complejidad técnica.

• Las entregas se hacen en intervalos de 6 a 12 meses y se priorizan según valor de negocio.

• Solo se realiza una entrega al final del ciclo de vida del proyecto, basada en Big Bang.

¿Cuál es el foco principal de la inteligencia de negocios (BI), según la clase?

• Automatizar el trabajo del área de ventas

• Analizar el pasado de la empresa para tomar decisiones estratégicas

• Predecir las decisiones de los clientes mediante aprendizaje automático

• Almacenar grandes volúmenes de datos en servidores

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el proceso ETL es correcta?

• Se refiere únicamente a la carga de datos desde Excel

• Es un proceso de visualización de datos limpios

• Es la etapa que implica extracción, transformación y carga antes del modelamiento

• Es un módulo específico de DAX

¿Qué implicancia tiene realizar transformaciones incorrectas durante el proceso ETL, según la clase?

• Solo afectan la visualización, pero no el modelo de datos

• Se corrigen automáticamente al actualizar el origen

• Pueden alterar o eliminar datos valiosos, comprometiendo la calidad del reporte

• Solo impactan si los datos son numéricos

¿Qué ventaja clave ofrece el método de "columna a partir de ejemplos" en Power Query?

• Permite agregar gráficos directamente al editor

• Convierte automáticamente columnas numéricas a texto

• Permite crear nuevas columnas personalizadas a partir de valores de ejemplo sin conocer M

• Solo sirve para limpiar campos con caracteres especiales

En Power Query, ¿por qué es importante definir correctamente el tipo de dato de una columna?

• Porque afecta directamente al diseño gráfico del dashboard

• Porque influye en las transformaciones permitidas y en el comportamiento del modelo

• Porque no se puede cambiar luego de cargado

• Porque impide aplicar filtros en Power BI