인공지능과 윤리

다음 중 자료에서 제시된 인공지능 윤리의 원칙이 아닌 것은 무엇입니까?

• 공정성

• 투명성

• 혁신성

• 책임성

• 안전성 및 신뢰성

자료에 따르면, 아마존의 AI 기반 이력서 평가 시스템에서 발생한 주요 문제점은 무엇이었습니까?

• 높은 개발 비용

• 데이터 부족

• 특정 성별 편향

• 낮은 투명성

• 해킹 위험

자료에 제시된 마이크로소프트의 챗봇 '테이(Tay)' 서비스 중단 사례의 주요 원인은 무엇이었습니까?

• 기술 오류

• 개인정보 수집

• 혐오 발언 학습

• 목표 이탈 학습

• 높은 운영 비용

자료에 따르면 인공지능(AI)의 반대말로 제시된 것은 무엇입니까?

• 기계 지능

• 집단 지능

• 자연 지능

• 감성 지능

• 디지털 지능

자료에서 인공지능의 주요 키워드 두 가지로 명시된 것은 무엇입니까?

• 분석, 종합

• 판단, 예측

• 학습, 데이터

• 창조, 표현

• 제어, 조작

자료에 따르면, 어떤 것이 인공지능인지에 대한 명확한 규정이 학자들 사이에서 분분한 이유로 가장 적절한 것은 무엇입니까?

• 빠른 기술 발전

• 성능 측정 어려움

• 인간 지능과 다름

• 인간이 느끼는 지능 기준이나 지능 정의가 불명확하기 때문에

• 다양한 학습 방식

자료에 따르면, 인공지능을 더 '똑똑하게' 만들기 위해 중요하다고 언급된 두 가지 요소는 무엇입니까?

• 판단 능력과 책임성

• 데이터와 학습

• 예측 능력과 투명성

• 종합 능력과 공정성

• 제어 능력과 안전성

자료에 제시된 약인공지능(Weak AI)의 특징은 무엇입니까?

• 여러 분야 능력

• 스스로 자각

• 한 분야 특화

• 인간 도움 불필요

• 인간과 구별 불가

자료에 제시된 강인공지능(Strong AI)의 특징으로 언급될 수 있는 것은 무엇입니까?

• 특정 작업 효율적 수행

• 인간 지능 모방 초점

• 한정된 데이터 학습

• 여러 분야 능력 발휘 또는 자각 능력

• 정해진 규칙에 따라 작동

자료에 제시된 인공지능 윤리의 '인간 중심(Human-Centeredness)' 원칙의 핵심 내용은 무엇입니까?

• 투명성 최우선

• 안전하고 신뢰할 수 있는 작동 보장

• AI가 인간 존엄성과 자율성을 우선시하며 삶을 돕는 도구 역할

• 책임 소재 명확화

• 편향 없는 공정 작동