nhập môn khoa học 1

1. Which of the following is a potential effect of AI on job markets?

(AI gây ra tác động gì đối với thị trường lao động?

• Job displacement (mất việc làm)

• • Increased manual labor (Gia tăng lao động thủ công)

• • Decreased productivity (Sự suy giảm năng suất)

• • Reduction in technology reliance (Giảm sự phụ thuộc vào công nghệ)

2. Which key component is essential for enabling voice recognition in smart speakers?

(Thành phần nào là yếu tố quan trọng giúp nhận diện giọng nói trong loa thông minh?)

• • Natural Language Processing (NLP) (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên)

• • Data Encryption (Mã hóa dữ liệu)

• • Graphical Processing Unit (GPU) (Đơn vị xử lý đồ họa)

  
  

• • Blockchain Technology (Công nghệ Blockchain)

3. Which principle of communication is most effective in ensuring clarity during a data project meeting?

(Trong cuộc họp dự án dữ liệu, đâu là nguyên tắc giao tiếp hiệu quả nhất để đảm bảo sự rõ ràng?)

• • Active listening (Lắng nghe chủ động)

• • Rapid speaking (Nói nhanh)

• Using technical jargon (Sử dụng thuật ngữ kỹ thuật

• • Monologue presentations (Thuyết trình độc thoại)

4. Which of the following strategies is most effective for initiating AI projects within a company?

(Chiến lược nào sau đây là hiệu quả nhất để khởi xướng các dự án AI trong một công ty?)

• • Establishing an AI task force to oversee the initiative (Thiết lập một nhóm công tác AI để giám sát sáng kiến)

• • Starting with a pilot project to demonstrate AI capabilities (Bắt đầu với một dự án thử nghiệm để chứng minh khả năng của AI)

• • Immediately integrating AI into all processes without testing (Tích hợp ngay AI vào tất cả các quy trình mà không thử nghiệm)

• • Relying solely on external AI consultants for all AI projects (Chỉ dựa vào chuyên gia tư vấn AI bên ngoài cho tất cả các dự án AI)

  
  

5. What is machine learning?

(Học máy là gì?)

• • A subset of AI that involves the use of algorithms to allow computers to learn from and make predictions based on data. (Một nhánh của AI liên quan đến việc sử dụng các thuật toán để cho phép máy tính học và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu.)

• • A branch of AI focused on building machines capable of performing tasks that typically require human intelligence. (Một nhánh của AI tập trung vào xây dựng máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà thường yêu cầu trí tuệ con người.)

• • The process of cleaning and organizing data to make it suitable for analysis. (Quá trình làm sạch và tổ chức dữ liệu để làm cho nó phù hợp với phân tích.)

• • The hardware components that enable AI systems to process information. (Các thành phần phần cứng cho phép hệ thống AI xử lý thông tin.)

In an AI team, who is primarily responsible for translating business needs into technical requirements and ensuring that the AI solution aligns with business goals?

(Trong một nhóm AI, ai là người chịu trách nhiệm chính trong việc chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành yêu cầu kỹ thuật và đảm bảo rằng giải pháp AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh?)

• • Data Scientist (Nhà khoa học dữ liệu)

• • Software Engineer (Kỹ sư phần mềm)

• • Product Manager (Quản lý sản phẩm)

• • UX Designer (Nhà thiết kế UX)

7. What role in an AI team is responsible for maintaining the integrity of datasets and ensuring data quality?

(Vai trò nào trong nhóm AI chịu trách nhiệm duy trì tính toàn vẹn của các bộ dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu?)

• • Data Scientist (Nhà khoa học dữ liệu)

• • Data Analist (Nhà phân tích dữ liệu)

• • Product Manager (Quản lý sản phẩm)

• • Data Engineer (Kỹ sư dữ liệu)

  
  

8. Which of the following is a key step in applying the AI Transformation Playbook to guide a company in becoming proficient in AI?

(Khi sử dụng sách hướng dẫn Chuyển đổi AI để giúp một công ty trở nên thành thạo trong AI, bước quan trọng nào sau đây là cần thiết?)

• • Identifying and prioritizing AI opportunities within the company (Xác định và ưu tiên các cơ hội sử dụng AI trong công ty)

• • Focusing solely on increasing the company's social media presence (Chỉ tập trung vào việc tăng cường sự hiện diện trên mạng xã hội của công ty)

• • Developing a new line of consumer products (Phát triển một dòng sản phẩm tiêu dùng mới)

• • Reducing the number of employees to cut costs (Giảm số lượng nhân viên để cắt giảm chi phí)

9. What is one significant opportunity that AI presents for developing economies?

(Một cơ hội quan trọng mà AI mang lại cho các nền kinh tế đang phát triển là gì?)

• • Enhancing agricultural productivity through precision farming (Tăng cường năng suất nông nghiệp thông qua canh tác chính xác)

• • Reducing the need for energy resources (Giảm nhu cầu tài nguyên năng lượng)

• Eliminating unemployment (Loại bỏ thất nghiệp

• • Solving all healthcare issues (Giải quyết tất cả các vấn đề chăm sóc sức khỏe)

10. Which of the following scenarios is considered a failure of machine learning due to overfitting?

(Tình huống nào sau đây được coi là thất bại của học máy do overfitting?)

• • A model performs well on training data but poorly on new, unseen data. (Mô hình hoạt động tốt trên dữ liệu huấn luyện nhưng kém trên dữ liệu mới, chưa được biết tới.)

• • A model uses a simple linear regression for a non-linear problem. (Mô hình sử dụng hồi quy tuyến tính đơn giản cho vấn đề phi tuyến.)

• • A model has low bias and high variance. (Mô hình có độ thiên lệch thấp và phương sai cao.)

• • A model predicts the test data with the same accuracy as the training data. (Mô hình dự đoán dữ liệu kiểm tra với độ chính xác giống như dữ liệu huấn luyện.)