Unidad 3. Diseño de experimentos

1.Cuando la prueba estadística clásica o paramétrica correspondiente no es válida; es decir, no cumple con las características de una Distribución Normal.

2.En aplicaciones en donde la prueba estadística clásica o paramétrica es razonablemente válida, pero un estimador no paramétrico puede ser más eficiente.

Son indicaciones para preferir:

• Pruebas estadisticas NO parametricas

• Pruebas estadisticas parametricas

• Variables

• Estadistica inferencial

Es la principal ventaja de las Pruebas Estadísticas no Paramétricas consiste en que pueden efectuarse inferencias exactas cuando las suposiciones fundamentales de los métodos estándar no pueden cumplirse en su totalidad.

• VERDADERO

• FALSO

Las Pruebas Estadísticas no Paramétricas son útiles cuando el tipo de datos es:

• Nominal u ordinal

• Categorica

• Intervalo

• ´Razon

La distribución normal en una población se puede calcular mediante las pruebas de normalidad de:

• Kolmogorov Smirnov

• Chi cuadrada

• Wilcoxon

• Shapiro Wilk

Un grupo de psicólogos se plantea saber si un grupo de ratas que comen de forma más variable tienen mayor número de parqueos que ratas que solo comen pellet. Para eso dividen a las ratas en 2 grupos, uno que solo come pellet y otro que tiene una alimentación más variada (la variable es cuantitativa y encontraron que la distribución es normal así como se cumplió con la homogeneidad de las varianzas).

• Prueba paramétrica

• Prueba no paramétrica

Algunos investigadores quieren saber si la cantidad de glucosa en la sangre, que es una variable cuantitativa, es diferente entre trabajadores del IMSS, ISSSTE, Hospital San Ángel y el Hospital de la Cruz Roja; por lo que dicen medir la glucosa en la sangre de 80 trabajadores de cada una de las instituciones (la VD es la glucosa en la sangre y es cuantitativa; los investigadores encuentran que no existe homogeneidad de varianzas y tampoco existe normalidad en la muestra). ¿Qué tipo de prueba se aplicaría?

• Prueba paramétrica

• Prueba no paramétrica

Se pretende investigar si es efectivo un taller para mejorar la resiliencia en estudiantes por lo cual se juntan a 25 jóvenes que se les aplica un cuestionario de resiliencia hecho para medir en el taller en una escala ordinal. Se obtiene una mediana de 12 y después del taller se les vuelve a aplicar el cuestionario y ahora la mediana del grupo es de 15.

- Hipótesis científica: comparación de grupos relacionados.

- VI: Taller.

- VD: La resiliencia de los estudiantes.

• W de Wilcoxon

• t de Student para una muestra relacionada

• U de Mann-Whitney

• t de Student para grupos independientes

Si se quiere medir la percepción del nivel de contaminación visual en una escala descriptiva (no contaminado, poco contaminado, medianamente contaminado y muy contaminado) de cuatro barrios de Bogotá. En cada sitio se tienen 20 informantes que determinan su precepción del nivel de contaminación. Cual análisis estadístico recomendaría?

• Anova de un factor

• Prueba U de Mann Whitney

• Anova de dos factores con dos niveles

• Prueba H de Kruskal Wallis

¿Qué es chi cuadrado?

• Es una prueba que nos ayuda a saber el porcentaje de un grupo de datos

• Es una prueba que se encarga de medir los cambios que se presentan en ciertos datos a través del tiempo

• Es una prueba de hipótesis que compara la distribución observada de los datos con una distribución esperada de los datos

• Es una prueba que sirve para analizar tablas de contingencia

En chi cuadrado ¿Qué sucede cuando P es igual o menor a a?

• Se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna

• Se rechaza la hipótesis alterna y se acepta la hipótesis nula