Жасанды интеллект және қаржылық тәуекел

Қаржылық модельдеу дегеніміз не?

• Қаржылық модельдеу – тек қаржылық есептерді жасау.

• Қаржылық модельдеу – тек бухгалтерлік есеп жүргізу.

• Қаржылық модельдеу – инвестицияларды басқару үшін ғана қолданылады.

• Қаржылық модельдеу – қаржылық деректерді талдау және болжау үшін математикалық және статистикалық әдістерді қолдану.

Жасанды интеллекттің қаржылық тәуекелді болжаудағы рөлі қандай?

• Жасанды интеллект тек қаржылық есептерді автоматтандыру үшін қолданылады.

• Жасанды интеллект қаржылық тәуекелдерді болжауда ешқандай рөл атқармайды.

• Жасанды интеллект қаржылық тәуекелдерді болжауда деректерді талдау және үлгілерді анықтау арқылы маңызды рөл атқарады.

• Жасанды интеллект тек адам шешімдерін алмастыру үшін пайдаланылады.

Қаржылық модельдеуде қолданылатын негізгі әдістер қандай?

• Нарықтық зерттеу

• Сатылым болжамы

• Бюджеттеу әдісі

• Дисконтталған ақша ағындары, салыстырмалы талдау, қаржылық коэффициенттерді талдау.

Жасанды интеллект алгоритмдері қандай типтерге бөлінеді?

• Бақыланатын, бақыланбайтын, және статистикалық модельдер.

• Тек бақыланатын, тек бақыланбайтын, және тек күшейтілген.

• Бақыланатын, бақыланбайтын, және күшейтілген оқыту.

• Супервайзинг, автоматтандырылған, және нейрондық желілер.

Нейрондық желілер қаржылық модельдеуде қалай қолданылады?

• Нейрондық желілер тек клиенттермен байланыс орнату үшін қолданылады.

• Нейрондық желілер тек деректерді сақтау үшін қолданылады.

• Нейрондық желілер қаржылық модельдеуде деректерді талдау, болжау жасау, және инвестициялық стратегияларды оңтайландыру үшін қолданылады.

• Нейрондық желілер тек қаржылық есептерді жасау үшін пайдаланылады.

Қаржылық тәуекелді бағалау үшін қандай деректер қажет?

• Сатылым көлемі мен бағасы

• Жұмысшылардың жалақысы

• Компанияның маркетинг стратегиясы

• Компанияның қаржылық есептері, нарықтық жағдайлар, активтер мен міндеттемелердің құрылымы, өтімділік деңгейі, кредиттік тарихы және экономикалық көрсеткіштер.

Машиналық оқыту қаржылық модельдеуде қалай жұмыс істейді?

• Машиналық оқыту тек деректерді сақтау үшін пайдаланылады.

• Машиналық оқыту қаржылық модельдеуде деректерді талдау және болжау жасау үшін қолданылады.

• Машиналық оқыту тек қаржылық модельдеуде қолданылмайды.

• Машиналық оқыту тек қаржылық есептерді автоматтандыру үшін қолданылады.

Жасанды интеллекттің қаржылық шешімдер қабылдаудағы артықшылықтары қандай?

• Адам факторының әсері

• Тәуекелдерді арттыру

• Кешенді есептеулерді жүргізу

• Жасанды интеллекттің қаржылық шешімдер қабылдаудағы артықшылықтары: жылдамдық, дәлдік, тиімділік.

Қаржылық модельдеуде регрессиялық анализдің рөлі қандай?

• Регрессиялық анализ тек қаржылық модельдеуде қолданылмайды.

• Регрессиялық анализ тек статистикалық есептерді шешу үшін қажет.

• Регрессиялық анализ қаржылық модельдеуде деректер арасындағы байланысты анықтау және болжау жасау үшін қолданылады.

• Регрессиялық анализ тек өткен деректерді талдау үшін пайдаланылады.

Жасанды интеллект алгоритмдерін қаржылық тәуекелді болжауда қолданудың шектеулері қандай?

• Модельдердің қарапайымдылығы

• Деректердің көптігі

• Тәуекелдерді болжаудың дәлдігі

• Деректердің сапасы, өткен деректерге негізделу, модельдердің күрделілігі, заңнамалық шектеулер.