ANACOR

¿Qué es el análisis de correspondencias simples?

• Es un método para analizar datos numéricos.
• Es una técnica para predecir resultados futuros.
• Es un tipo de análisis de regresión múltiple.
• Es una técnica estadística para analizar y visualizar relaciones entre variables categóricas.

¿Cuál es el objetivo del análisis de correspondencias?

• representar las categorías de dos variables

• Aumentar sus precios

• Mejorar la calidad del servicio

• Reducir el tamaño de la empresa

¿Qué tipo de variables son necesarias para el análisis de correspondencias?

• cualitativas

• cuantitativas

• métricas

• de intérvalo

¿Qué tipo de datos necesita el análisis de correspondencias?

• Una matriz rectangular de datos con entradas no negativas

• Datos en filas y columnas

• Datos métricos únicamente

• Datos cualitativos solamente

¿Qué se debe confirmar sobre los poseedores de los atributos en el análisis de correspondencias?

• Que son comparables respecto a esos atributos

• Que tienen el mismo tamaño

• Que son de la misma empresa

• Que tienen la misma experiencia

¿Por qué es importante asegurarse de que el listado de atributos es exhaustivo?

• Para reducir el tiempo de entrega del proyecto.
• Para simplificar el proceso de desarrollo.
• Para evitar la documentación de los atributos.
• Para garantizar que se consideren todas las características necesarias y evitar omisiones.

¿Cuál es el primer paso que hay que realizar para estimar el modelo?

• Recopilar datos históricos.
• Definir el problema y los objetivos del análisis.
• Seleccionar la técnica de modelado.
• Realizar un análisis de sensibilidad.

¿Qué plantea la hipótesis nula de la prueba chi cuadrado?

• Las variables son independientes.
• Hay una relación directa entre las variables.
• La prueba chi cuadrado mide la media de las variables.
• No hay asociación entre las variables.

¿Qué se puede concluir si se rechaza la hipótesis nula, en un Análisis de Correspondencias?

• Se concluye que no hay relación entre las variables.
• Se concluye que las variables son independientes.
• Se concluye que hay una relación significativa entre las variables.
• Se concluye que la hipótesis nula es verdadera.

Gráficamente ¿Qué representa el análisis de correspondencias?

• Un gráfico de barras que muestra la frecuencia de respuestas.
• Un diagrama de flujo que ilustra procesos.
• Un gráfico circular que representa porcentajes de cada categoría.
• Un mapa de correspondencias que muestra las relaciones entre categorías.