Explorando a Inteligência Artificial

O que são Redes Neurais Artificiais?

• Sistemas que imitam o funcionamento do cérebro humano para resolver problemas.

• Programas que apenas armazenam dados.

• Computadores que funcionam com energia solar.

• Aplicativos de mensagens instantâneas.

Qual é o principal objetivo da Visão Computacional?

• Fazer cálculos matemáticos complexos.

• Permitir que máquinas interpretem e compreendam imagens e vídeos.

• Criar músicas automaticamente.

• Traduzir textos em diferentes idiomas.

O que é um neurônio artificial em uma rede neural?

• Um tipo de célula biológica.

• Uma unidade de processamento que recebe, processa e transmite informações.

• Um programa de edição de fotos.

• Um sensor de temperatura.

Qual destas opções é um exemplo de aplicação da Visão Computacional?

• Previsão do tempo.

• Reconhecimento facial em smartphones.

• Criação de textos automáticos.

• Tradução de idiomas.

Por que a ética é importante no desenvolvimento da Inteligência Artificial?

• Para garantir que a IA seja usada de forma justa e responsável.

• Para aumentar a velocidade dos computadores.

• Para reduzir o consumo de energia.

• Para criar jogos mais divertidos.

O que significa o termo "aprendizado supervisionado" em redes neurais?

• A rede aprende sem qualquer dado de exemplo.

• A rede aprende a partir de exemplos rotulados fornecidos por humanos.

• A rede só funciona à noite.

• A rede só pode ser usada por adultos.

Qual destas alternativas NÃO é um desafio ético da IA?

• Privacidade dos dados.

• Viés nos algoritmos.

• Consumo de energia elétrica.

• Transparência nas decisões.

O que é uma "camada" em uma rede neural artificial?

• Um tipo de software antivírus.

• Um conjunto de neurônios artificiais que processam informações em uma etapa específica.

• Um hardware de armazenamento.

• Um tipo de conexão de internet.

Qual destas tarefas pode ser realizada por sistemas de Visão Computacional?

• Diagnóstico de doenças a partir de imagens médicas.

• Previsão de preços de ações.

• Tradução de textos.

• Criação de músicas.

O que pode acontecer se uma IA for treinada com dados preconceituosos?

• A IA se tornará mais rápida.

• A IA pode tomar decisões injustas ou discriminatórias.

• A IA funcionará apenas durante o dia.

• A IA gastará menos energia.