Khám Phá Phát Triển Phần Mềm AI

Đặc điểm chính nào sau đây mô tả đúng về Large Language Models (LLMs)?

• Mô hình AI với hàng tỷ tham số, xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

• Hệ thống AI chỉ xử lý hình ảnh và âm thanh.

• Phần mềm tự động hóa không cần huấn luyện dữ liệu.

• Công cụ chỉ dùng trong lập trình.

Vì sao kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG) được phát triển?

• Để tăng tốc độ xử lý hình ảnh của AI.

• Để khắc phục thông tin sai lệch và dữ liệu lỗi thời của LLMs

• Để thay thế hoàn toàn LLMs.

• Để giảm số tham số của mô hình AI.

Đâu là đặc điểm chính của AI Agents so với LLMs?

• Chỉ xử lý ngôn ngữ tự nhiên

• Tự chủ, nhận thức môi trường, và hành động để đạt mục tiêu.

• Chỉ tạo nội dung văn bản

• Không cần kết nối với dữ liệu bên ngoài.

Giao thức A2A và MCP có vai trò gì trong Agentic AI?

• Tăng số tham số của mô hình AI.

• Cho phép AI agents giao tiếp và kết nối với công cụ/dữ liệu.

• Chỉ hỗ trợ xử lý hình ảnh.

• Giảm chi phí huấn luyện AI.

Công cụ nào sau đây của Microsoft cho phép người dùng không cần lập trình vẫn có thể xây dựng ứng dụng một cách trực quan?

• Visual Studio

• Azure DevOps

• Microsoft Power Apps

• GitHub Copilot

AI có thể hỗ trợ quá trình phát triển phần mềm trên nền tảng No-code/Low-code bằng cách nào?

• Tự động sinh mã nguồn đầy đủ ở cấp hệ điều hành

• Gợi ý quy trình, xử lý logic và tích hợp dữ liệu thông minh

• Thay thế hoàn toàn vai trò của lập trình viên

• Ngăn không cho người dùng chỉnh sửa ứng dụng