Practica 04 - Power BI Integral

¿Por qué se recomienda utilizar medidas explícitas en lugar de implícitas?

• Porque requieren menos líneas de código.

• Porque pueden ser reutilizadas en otras fórmulas y visualizaciones, mientras que las implícitas no.

• Porque no requieren contexto de filtro.

• Porque ocupan menos espacio en el disco.

¿Cuándo es adecuado utilizar columnas calculadas según la metodología propuesta?

• Para calcular ratios entre productos y totales.

• Para mostrar resultados en la zona de valores de un gráfico.

• Para crear campos categóricos o conectores entre tablas en el modelo.

• Para representar proporciones o porcentajes.

¿Por qué las medidas no ocupan espacio en el modelo a diferencia de las columnas calculadas?

• Porque se almacenan como metadatos en Power Query.

• Porque solo pueden usarse una vez.

• Porque se calculan únicamente cuando se visualizan, no se almacenan en la memoria como las columnas.

• Porque son parte de Power Pivot y no del modelo.

¿Qué ventaja ofrecen las variables en DAX al momento de crear medidas complejas?

• Permiten actualizar los datos más rápido.

• Crean relaciones automáticas entre tablas.

• Mejoran la legibilidad, reutilización y depuración del código.

• Permiten trabajar con formatos condicionales avanzados.

¿Qué afirmación refleja mejor la importancia del modelo de datos en la eficiencia del uso de DAX?

• Un modelo complejo permite aplicar menos funciones DAX.

• La cantidad de fórmulas DAX no depende del modelo.

• Un modelo de datos bien diseñado reduce la necesidad de fórmulas complejas.

• Un mal modelo favorece la reutilización de medidas.

¿Cuál es la diferencia práctica entre cargar un archivo CSV desde Power BI usando “cargar” directamente y “transformar datos”?

• “Cargar” permite editar el código M antes de importar.

• “Transformar datos” requiere una cuenta Pro para ejecutarse.

• “Transformar datos” permite limpiar, transformar y validar los datos antes de cargarlos al modelo.

• “Cargar” es más seguro porque valida caracteres Unicode automáticamente.

¿Por qué se crean carpetas o grupos en Power Query dentro del entorno de Power BI?

• Para aplicar funciones DAX más rápidamente.

• Para activar relaciones automáticas entre tablas.

• Para ordenar y organizar las consultas por categorías funcionales como anexar, combinar, normalizar.

• Para separar archivos grandes de pequeños en la vista previa.

¿Qué función tiene la opción "Columna condicional" en Power Query?

• Crear gráficos de barra

• Crear columnas en base a condiciones lógicas

• Dividir tablas

• Agrupar columnas

¿Qué se requiere para realizar una combinación de tablas en Power BI?

• Tablas del mismo archivo

• Una columna en común entre ambas tabla

• 
  Tablas sin columnas repetidas

• 
  Nombres iguales en las columnas

¿Qué transformación se aplica al convertir varias columnas con el mismo tipo de dato en una sola columna?

• Normalización

• Filtrado

• Segmentación

• Agrupación