Câu hỏi về Học máy

Học máy là:

• Chương trình máy tính có khả năng đưa ra quyết định hay dự đoán dựa trên dữ liệu.

• Khả năng máy tính phân tích dữ liệu thu nhận được để đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu.

• Việc sử dụng các phương pháp và kỹ thuật cho phép máy học từ dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình cụ thể.

• Chương trình máy tính có khả năng tự cải thiện hiệu suất thực hiện nhiệm vụ thông qua việc cập nhật các dữ liệu mới sau khi hoàn thành nhiệm vụ đó nhiều lần.

Trong học máy, việc máy tính tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng có nghĩa là gì?

• Máy tính được cài đặt trước tất cả các quy tắc cần thiết để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể.

• Máy tính hoạt động hoàn toàn theo một cách ngẫu nhiên và không dựa trên bất kì dữ liệu nào.

• Máy tính chỉ thực hiện các nhiệm vụ đã được lập trình cụ thể từ trước.

• Máy tính có thể tự động tìm ra các mẫu và mối quan hệ trong dữ liệu mà không cần con người hướng dẫn cụ thể cho từng trường hợp.

Khi sử dụng máy tính để lọc thư điện tử, máy tính học cách phân loại thư rác và thư hợp lệ như thế nào?

• Máy tính được hướng dẫn từng bước cụ thể để nhận diện thư rác.

• Bằng cách nhận diện từ khóa cụ thể được lập trình trước trong nội dung thư rác.

• Bằng cách học từ tập dữ liệu ví dụ về thư rác, thư hợp lệ và tự xác định đặc điểm chung của chúng.

• Máy tính sử dụng các quy tắc cố định được thiết lập bỡi người lập trình.

Thu thập các email rác và email thường là bước nào sau đây trong quá trình xây dựng mô hình học máy cho bài toán lọc thư rác?

• Thu thập và chuẩn bị dữ liệu chứa các mẫu cần thiết cho bài toán cần giải quyết.

• B. Sử dụng các thuật toán để trích xuất các đặc trưng từ dữ liệu đã thu thập.

• C. Mô hình học máy “học” các tri thức thừ các mẫu dữ liệu.

• D. Sử dụng phần dữ liệu kiểm tra để đánh giá hiệu suất của mô hình.

Ngày nay, công việc nào sau đây không thể thiếu vai trò của Học máy?

• A. Lập trình

• B. Phân loại thư điện tử và nhận dạng hình ảnh.

• C. Xử lí văn bản thủ công.

• D. Đọc và hiểu văn bản một cách cơ bản.

Học máy không giám sát thường được sử dụng cho mục đích nào sau đây?

• A. Phân loại dữ liệu

• B. Phân cụm dữ liệu

• C. Dự đoán giá trị cụ thể.

• D. Ghi nhãn dữ liệu tự động.

Ứng dụng nào dưới đây thường được nêu như là ví dụ của Học máy không giám sát?

• A. Phân tích cảm xúc từ văn bản.

• B. Nhận dạng khuôn mặt.

• C. Phân loại thư rác.

• D. Phát hiện gian lận tài chính

Học máy KHÔNG thể thực hiện việc nào sau đây trong chuẩn đoán bệnh?

• A. Dự báo tình trạng sức khỏe.

• B. Đề xuất phương án điều trị phù hợp cho bệnh nhân.

• C. Thay thế bác sĩ thăm khám và đưa ra kết quả chuẩn đoán.

• D. Hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách chính xác và nhanh chóng hơn.

Khoa học dữ liệu không bao gồm những công việc nào sau đây?

• A. Nghiên cứu phát triển các phương pháp thu thập và quản lí dữ liệu.

• B. Khai phá thông tin, tri thức từ dữ liệu thu được để nâng cao hiệu quả kinh doanh, quản lí.

• C. Kinh doanh, phân phối dữ liệu thu thập được cho các cá nhân, tổ chức quan tâm.

• D. Phát triển và áp dụng các phương pháp kỹ thuật để nhận biết các mẫu hình, các q

Khoa học dữ liệu không có những khả năng nào sau đây?

• Giúp tự động hóa những tác vụ lặp đi lặp lại.

• Trực tiếp làm ra các sản phẩm mới.

• Cho phép con người tập trung vào những công việc phức tạp và sáng tạo hơn.

• Mọi lĩnh vực đều có thể vận dụng và hưởng lợi nhờ những khả năng của Khoa học dữ liệu