Supervised VS Unsupervised

Algoritma mana yang merupakan contoh dari supervised learning?

• K-Means Clustering

• Principal Component Analysis (PCA)

• Linear Regression

• Apriori Algorithm

Apa peran “agent” dalam reinforcement learning?

• Mengelompokkan data berdasarkan pola

• Membuat keputusan berdasarkan observasi dan menerima reward

• Menyediakan data training

• Memberi label pada data input

Dalam reinforcement learning, istilah “reward” merujuk pada...

• Data pelatihan

• Evaluasi performa model oleh manusia

• Umpan balik dari lingkungan yang menunjukkan seberapa baik aksi agen

• Label kelas pada data

Dalam unsupervised learning, Anda ingin mengurangi dimensi data sebelum clustering. Apa metode yang cocok?

• K-Means

• SVM

• PCA

• Random Forest

Salah satu algoritma Reinforcement Learning

• Linear Regression

• K-Means

• Decision Tree

• PCA

• Q-Learning

Apa yang membedakan supervised learning dari unsupervised learning?

• Supervised learning hanya digunakan untuk gambar

• Supervised learning membutuhkan data berlabel

• Unsupervised learning selalu lebih akurat

• Supervised learning tidak bisa digunakan untuk klasifikasi

Pilih semua yang termasuk algoritma supervised learning:

• PCA

• Random Forest

• Logistic Regression

• DBSCAN

• SVM

Algoritma yang bekerja dengan mencari hyperplane terbaik yang memisahkan data dari dua kelas dengan margin terbesar

• SVM

• Random Forest

• PCA

• DBSCAN

• Naive Bayes

Sebuah perusahaan ingin mengelompokkan pelanggannya berdasarkan perilaku pembelian, tanpa mengetahui siapa yang "loyal" atau "berisiko keluar". Algoritma mana yang paling cocok?

• Linear Regression

• K-Means

• SVM

• Naive Bayes

Kamu diminta menemukan pelanggan “berperilaku aneh” dari data toko online tanpa label.
Algoritma terbaik?

• SVM

• DBSCAN

• Logistic Regression

• K-Means