IA Machine Learning

1. ¿Qué es el aprendizaje automático (Machine Learning)?

• Un conjunto de reglas fijas programadas manualmente

• Un sistema que imita emociones humanas

• Un método que permite a las máquinas aprender de los datos sin ser programadas explícitamente

2. ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aprendizaje supervisado?

• Un algoritmo que detecta grupos ocultos en los datos

• Un robot que mejora sus acciones con recompensas

• Un modelo que clasifica correos como “spam” o “no spam” a partir de ejemplos previos

• Un videojuego que genera niveles aleatorios

3. ¿Qué tipo de aprendizaje se utiliza cuando no se conocen las respuestas correctas de antemano?

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje guiado

• Aprendizaje automatizado

4. ¿Qué tipo de aprendizaje automático simula cómo los humanos aprenden de sus errores mediante ensayo y error?

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje por refuerzo

• Aprendizaje cognitivo

5. ¿Cuál de estas afirmaciones describe el aprendizaje no supervisado?

• Se entrena con datos que ya tienen etiquetas

• Agrupa datos similares sin etiquetas previas

• Requiere retroalimentación constante

• Aprende solo con imágenes