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Silvia Salazar

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5 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

1. ¿Qué es el aprendizaje automático (Machine Learning)?

Un conjunto de reglas fijas programadas manualmente

Un sistema que imita emociones humanas

Un método que permite a las máquinas aprender de los datos sin ser programadas explícitamente

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

2. ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aprendizaje supervisado?

Un algoritmo que detecta grupos ocultos en los datos

Un robot que mejora sus acciones con recompensas

Un modelo que clasifica correos como “spam” o “no spam” a partir de ejemplos previos

Un videojuego que genera niveles aleatorios

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

3. ¿Qué tipo de aprendizaje se utiliza cuando no se conocen las respuestas correctas de antemano?

Aprendizaje no supervisado

Aprendizaje supervisado

Aprendizaje guiado

Aprendizaje automatizado

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

4. ¿Qué tipo de aprendizaje automático simula cómo los humanos aprenden de sus errores mediante ensayo y error?

Aprendizaje supervisado

Aprendizaje no supervisado

Aprendizaje por refuerzo

Aprendizaje cognitivo

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

5. ¿Cuál de estas afirmaciones describe el aprendizaje no supervisado?

Se entrena con datos que ya tienen etiquetas

Agrupa datos similares sin etiquetas previas

Requiere retroalimentación constante

Aprende solo con imágenes