Qual è il concetto principale che Marco Basaldella introduce all'inizio del video?

• L'evoluzione tecnologica

• Il pregiudizio e le sue diverse forme

• I sistemi di machine learning

• La discriminazione razziale

Secondo Marco Basaldella, perché gli algoritmi di intelligenza artificiale possono riprodurre pregiudizi?

• Perché sono programmati per essere razzisti

• Perché "Garbage In, Garbage Out" - i dati di addestramento contengono pregiudizi

• Perché gli sviluppatori sono intenzionalmente discriminatori

• Perché le macchine sono predisposte ai pregiudizi

Qual è il significato di "correlation is not causation"?

• Due eventi correlati sono sempre causalmente legati

• La correlazione tra due fenomeni non implica necessariamente una relazione causale

• Tutti i dati statistici sono privi di significato

• Gli algoritmi non possono comprendere le correlazioni

Quale esempio Marco Basaldella usa per illustrare la correlazione non causale?

• Il consumo di mozzarella e il numero di ingegneri civili

• L'altezza e la taglia dei vestiti

• Il colore dei capelli e la criminalità

• Il genere e le professioni

Cosa è successo con l'algoritmo di Google Photos nel 2015?

• Ha migliorato la categorizzazione delle immagini

• Ha classificato persone di colore come gorilla

• Ha introdotto nuovi filtri fotografici

• Ha eliminato alcune funzionalità

Perché l'algoritmo nell'esempio della cucina identificava erroneamente le persone?

• Per mancanza di dati sufficienti

• Per un difetto di programmazione

• Perché nei dati di addestramento c'erano quasi solo donne in cucina

• Per volontà degli sviluppatori

Quale problema gli algoritmi di "risk assessment" hanno dimostrato negli Stati Uniti?

• Sovrastimare il rischio di recidiva per persone di colore

• Essere troppo clementi con i criminali

• Non riuscire a valutare correttamente i reati

• Ignorare completamente le caratteristiche individuali

Cosa suggerisce Marco Basaldella come soluzione al problema dei pregiudizi negli algoritmi?

• Eliminare completamente l'intelligenza artificiale

• Sviluppare algoritmi con una commistione di discipline

• Vietare l'uso di algoritmi decisionali

• Ignorare il problema

Qual è l'approccio di Macron rispetto all'intelligenza artificiale?

• Rallentare lo sviluppo tecnologico

• Promuovere un approccio multidisciplinare

• Vietare l'uso di algoritmi

• Concentrarsi solo sugli aspetti tecnici

Cosa significa "Garbage In, Garbage Out" nel contesto del machine learning?

• I rifiuti tecnologici sono dannosi

• I dati di input scadenti producono risultati scadenti

• Gli algoritmi sono sempre inaffidabili

• Bisogna eliminare tutti i dati vecchi