Câu hỏi về Generative AI

Generative AI là gì?

• Một mô hình máy học sử dụng để dự đoán kết quả.

• Một hệ thống AI hoạt động tốt với dữ liệu có cấu trúc.

• AI có thể tạo ra nội dung chất lượng cao, như văn bản, hình ảnh và âm thanh.

• AI có thể duy trì một cuộc trò chuyện đơn giản với con người.

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tạo ra văn bản bằng cách nào?

• Nó lưu trữ toàn bộ các câu trả lời có thể và chọn một câu phù hợp.

• Nó tạo văn bản bằng cách liên tục dự đoán từ tiếp theo.

• Nó tra cứu câu trả lời trong cơ sở dữ liệu.

• Nó hiểu toàn bộ ngữ nghĩa trước khi phản hồi.

Tại sao Generative AI lại gây được nhiều sự quan tâm?

• Vì nó là một công nghệ hoàn toàn mới.

• Vì nó tạo ra nội dung giống như con người.

• Bởi vì nó hữu ích cho nhiều nhiệm vụ khác nhau.

• Vì nó đã thay thế hoàn toàn con người trong nhiều công việc.

Token trong LLM là gì?

• Một đoạn văn bản đầu vào.

• Một ký hiệu mã hóa cho quyền truy cập.

• Một từ hoặc một phần của từ trong câu lệnh đầu vào hoặc đầu ra của LLM.

• Một tệp chứa văn bản được dùng để huấn luyện mô hình.

Tại sao việc cung cấp thêm ngữ cảnh cho LLM lại hữu ích?

• Để tăng độ dài của câu trả lời.

• Để giúp mô hình đoán được ý định của người dùng.

• Để đảm bảo tính sáng tạo cao hơn trong phản hồi.

• Tất cả các đáp án khác.

Tại sao cần có người giám sát chatbot sử dụng LLM?

• Để đảm bảo chatbot có thể học từ người giám sát.

• Để giúp ch

Tại sao cần có người giám sát chatbot sử dụng LLM?

• Để đảm bảo chatbot có thể học từ người giám sát.

• Để giúp chatbot tương tác một cách tự nhiên hơn.

• Trong trường hợp khách hàng nói điều gì đó khiến chatbot phản hồi sai...

• Để cập nhật dữ liệu huấn luyện thường xuyên hơn.

Làm cách nào để giảm hiện tượng “hoang tưởng” (hallucination) trong LLM?

• Sử dụng bộ lọc sau khi mô hình phản hồi.

• Cung cấp thêm dữ liệu huấn luyện.

• RAG, nơi LLM được cung cấp ngữ cảnh bổ sung...

• Huấn luyện lại mô hình từ đầu.

Bạn nên làm gì khi LLM trích dẫn một nguồn?

• Tin tưởng vì nó là AI tiên tiến.

• Tìm kiếm nguồn đó để xác minh.

• Chia sẻ ngay với người khác.

• Giả định rằng nguồn đó luôn chính xác.

Lợi ích của phát triển ứng dụng bằng prompt là gì?

• Không cần người lập trình.

• Phát triển dựa trên prompt thường nhanh hơn.

• Không cần thử nghiệm hoặc điều chỉnh.

• Giúp tăng tốc độ xử lý của AI.