Search Header Logo

Valuasi Remedi

Authored by AXN ROF

Business

Professional Development

Used 1+ times

Valuasi Remedi
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Bagaimana menguji bahwa analisis Monte Carlo cukup reliabel mengestimasi masa depan?

Menggunakan iterasi

Melakukan standard testing

Melaksanakan back testing

Menganalisis kurva distribusi normal

Membandingkan dengan analisis sensitivitas

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Manakah pernyataan berikut yang benar__

Analisis skenario bersifat stokastik

Analisis Monte Carlo adalah determinan

Analisis skenario menghasilkan distribusi output

Analisis Monte Carlo adalah sampling

Analisis skenario bernilai objektif

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Analisis Monte Carlo dalam valuasi tidak digunakan untuk__

Menggantikan analisis kualitatif

Melihat kemungkinan nilai wajar

Kecenderungan harga

Melihat lebar sempit harga normal

Rentang nilai kerugian bagi investor

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Korelasi input variabel estimasi pertumbuhan dilakukan menggunakan__

Backtesting

Regresi

Monte Carlo

Analisis Sensitivitas

Analisis Makro - Mikro

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa saja yang tidak boleh dilakukan untuk estimasi pertumbuhan __

Menggunakan compound rate

Berbasis data satu periode

Menggunakan asumsi berbasis suatu landasan

Menggunakan estimate error

Menggunakan rentang input-output

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Pengukuran presisi persamaan regresi linier__

=STDEV.S(range)

=STDEV.S(range) / SQRT(n)

=SUM(ABS(actual - predicted))/n

=(1/n) SUM(ABS((actual - predicted) / actual)) 100

=STEYX(known_y', known_x's)

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Estimasi error pada data input yang sangat variatif lebih cocok diukur dengan __

=STDEV.S(range)

=STDEV.S(range) / SQRT(n)

=SUM(ABS(actual - predicted))/n

=(1/n) SUM(ABS((actual - predicted) / actual)) 100

=STEYX(known_y', known_x's)

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?