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Desafío de Estructuras de Datos

Authored by Senen Tinoco

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Desafío de Estructuras de Datos
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es un árbol en estructuras de datos?

Un árbol es un tipo de gráfico que no tiene nodos conectados.

Un árbol es una estructura de datos jerárquica compuesta por nodos conectados.

Un árbol es una estructura de datos que solo puede contener números.

Un árbol es una estructura de datos lineal compuesta por elementos secuenciales.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuáles son las características de un árbol binario?

Un árbol binario tiene solo un hijo por nodo.

Los nodos no pueden tener hijos.

Cada nodo tiene como máximo dos hijos.

Cada nodo puede tener tres hijos.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es un árbol de búsqueda binaria?

Un árbol de búsqueda binaria es una estructura de datos que organiza elementos de manera que facilita la búsqueda, inserción y eliminación.

Un tipo de árbol que no permite la eliminación de nodos.

Una estructura que solo permite la búsqueda de elementos.

Un gráfico que representa relaciones entre diferentes datos.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo se calcula la altura de un árbol?

La altura se mide con una regla de 1 metro.

Se calcula usando la triangulación y la fórmula: altura = distancia * tangente(ángulo).

La altura se estima por el número de hojas.

Se calcula sumando la longitud de las ramas.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el recorrido en preorden de un árbol?

subárbol izquierdo, subárbol derecho, raíz

subárbol izquierdo, raíz, subárbol derecho

El recorrido en preorden de un árbol es: raíz, subárbol izquierdo, subárbol derecho.

subárbol derecho, raíz, subárbol izquierdo

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la complejidad temporal del algoritmo de ordenamiento burbuja?

O(1)

O(n)

O(n^2)

O(n log n)

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿En qué casos el algoritmo de burbuja es ineficiente?

Cuando se utiliza en un entorno de baja memoria.

Cuando la lista es grande o casi ordenada.

Cuando la lista es pequeña.

Cuando la lista está completamente desordenada.

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