2.10_Preparación Prueba 2

En la imagen adjunta se muestra la distribución de 300 estudiantes respecto a su género y su situación sobre gratuidad. A partir de ella:

La probabilidad de escoger al azar a une estudiante no binario es​ (a)   .

La probabilidad de escoger a un estudiante que sea de género femenino y que no tenga gratuidad es​ (b)   .

La probabilidad de escoger a un estudiante que sea de género masculino y que sí tenga gratuidad es​ (c)   .

La probabilidad de escoger a un estudiante que, sabiendo que sí tiene gratuidad, sea no binario es​ (d)   .

La probabilidad de escoger a un estudiante que, sabiendo que es de género masculino, no tenga gratuidad es​ (e)   .

• 44/300
• 57/300
• 57/145
• 59/300
• 59/111
• 25/172
• 25/300
• 52/111
• 52/128
• 25/44

En la tabla de la imagen adjunta se muestra el resultado de una prueba aplicada a dos secciones distintas, en donde una de ellas se aplicó la prueba en papel y en la otra a través de AVA.

La probabilidad de elegir al azar a un estudiante que haya rendido la prueba en papel es de un​ (a)   .

La probabilidad de elegir al azar a un estudiante que haya rendido la prueba por AVA y se haya sacado un rojo es de un​ (b)   .

La probabilidad de elegir al azar a un estudiante que se haya sacado una nota bajo 5,5 es de un​ (c)   .

• 44%
• 22%
• 6%
• 3%
• 60%
• 38%

¿Qué condiciones debe cumplir una variable para que su comportamiento sea similar a una distribución normal?

• Su histograma se asemeje a una campana

• Su coeficiente de asimetría y su curtosis estén entre -0,5 y 0,5

• Al menos dos de las tres medidas de tendencia central estén en el intervalo con mayor frecuencia

• Su promedio y su desviación estándar sean similares entre sí

• Su coeficiente de asimetría y su curtosis estén entre -1 y 1

De los datos de la variable "Tiempo semanal en redes sociales para ocio" se obtuvo el histograma que se muestra en la imagen y los siguientes valores estadísticos:

Coeficiente de asimetría: -0,37.

Curtosis: -1,51.

Media: 34 minutos.

Moda: 50 minutos.

Mediana: 41 minutos.

Afirmación: El histograma tiene forma de campana.

• Verdadero
• Falso

De los datos de la variable "Tiempo semanal en redes sociales para ocio" se obtuvo el histograma que se muestra en la imagen y los siguientes valores estadísticos:

Coeficiente de asimetría: -0,37.

Curtosis: -1,51.

Media: 34 minutos.

Moda: 50 minutos.

Mediana: 41 minutos.

Afirmación: Al menos dos de las medidas de tendencia central están en el intervalo con mayor frecuencia.

• Verdadero
• Falso

De los datos de la variable "Tiempo semanal en redes sociales para ocio" se obtuvo el histograma que se muestra en la imagen y los siguientes valores estadísticos:

Coeficiente de asimetría: -0,37.

Curtosis: -1,51.

Media: 34 minutos.

Moda: 50 minutos.

Mediana: 41 minutos.

Afirmación: Sus medidas de distribución están entre -0,5 y 0,5.

• Verdadero
• Falso

Se tiene la variable "X: tiempo en responder una prueba (en minutos)" que se distribuye de manera normal con una media de 65 minutos y una desviación estándar de 7 minutos.

La probabilidad de que un estudiante se demore a lo más 65 minutos en responder la prueba es de un​ ​ (a)   .

La probabilidad de que un estudiante se demore en responder la prueba entre 51 minutos y 79 minutos es de un​ (b)   .

La probabilidad de que un estudiante se demore en responder la prueba entre 58 minutos y 72 minutos es de un​ (c)   .

• 50%
• 95,4%
• 68,2%
• 99,6%
• 34,1%
• 13,6%

Se tiene la variable "X: tiempo de carga de un smartphone (en minutos)" que se distribuye de manera normal con media de 70 minutos y desviación estándar de 10 minutos.

Asocia cada uno de los siguientes eventos con la función Excel correspondiente.

• = 1 - DISTR.NORM(75 ; 70 ; 10 ; 1)

• La probabilidad de que un smartphone se demore al menos 50 minutos en cargar

• = DISTR.NORM(50 ; 70 ; 10 ; 1)

• La probabilidad de que un smartphone se demore como mínimo 75 minutos en cargar

• = DISTR.NORM(75 ; 70 ; 10 ; 1)

• La probabilidad de que un smartphone se demore a lo más 75 minutos en cargar

• = 1 - DISTR.NORM(50 ; 70 ; 10 ; 1)

• La probabilidad de que un smartphone se demore un máximo de 50 minutos en cargar

Usa Excel para esta pregunta

Se tiene la variable "X: tiempo de carga de un smartphone (en minutos)" que se distribuye de manera normal con media de 70 minutos y desviación estándar de 10 minutos.

La probabilidad de elegir al azar un smartphone que se demore en cargar menos de 60 minutos es de un​ (a)   .

La probabilidad de elegir al azar un smartphone que se demore en cargar desde 65 minutos es de un​ (b)   .

La probabilidad de elegir al azar un smartphone que se demore en cargar entre 50 y 80 minutos es de un​ (c)   .

• 16%
• 84%
• 69%
• 31%
• 82%
• -82%

En una muestra de 200 personas se obtuvo que el sueldo promedio es de $584.200 con una desviación estándar de $36.700. El intervalo de confianza al 95% para el sueldo medio poblacional es [$579.114 , $589.286].

¿Cuáles de las siguientes alternativas son correctas?

• El 95% de las personas tiene un sueldo entre $579.114 y $589.286.-

• Hay un 95% probabilidad de que el intervalo de confianza obtenido contenga el verdadero sueldo medio.

• Hay un 95% de confianza de que el verdadero sueldo medio esté entre $579.114 y $589.286.-

• 
  Si se usa otra muestra de 200 personas, se obtendrá el mismo intervalo de confianza.

• Si aumenta la confianza, el intervalo tendrá una amplitud mayor (es decir, el intervalo se "agrandará").