Analisis Data

Apa yang dimaksud dengan data kuantitatif?

• Data kuantitatif adalah data yang dapat diukur dan dinyatakan dalam angka.
• Data kuantitatif adalah data yang bersifat kualitatif.
• Data kuantitatif tidak dapat diukur dan hanya berupa deskripsi.
• Data kuantitatif adalah data yang hanya dapat dinyatakan dalam teks.

Contoh dari data kuantitatif adalah?

• Jumlah siswa di sebuah kelas.

• Warna mobil yang diparkir.

• Nama-nama hewan peliharaan.

• Jenis makanan yang disukai.

Apa perbedaan utama antara data kuantitatif dan kualitatif?

• Data kuantitatif dapat diukur, sedangkan data kualitatif bersifat deskriptif.

• Data kuantitatif bersifat deskriptif, sedangkan data kualitatif dapat diukur.

• Keduanya adalah jenis data yang sama.

• Data kuantitatif hanya digunakan dalam penelitian ilmiah.

Apa yang menjadi keunggulan data kuantitatif dalam penelitian?

• Data kuantitatif memberikan hasil yang lebih objektif dan dapat diulang.

• Data kuantitatif lebih mudah dipahami oleh semua orang.

• Data kuantitatif hanya digunakan untuk penelitian sosial.

• Data kuantitatif tidak memerlukan analisis statistik.

Bagaimana cara mengumpulkan data kuantitatif?

• Melalui survei dan kuesioner yang terstruktur.

• Dengan wawancara mendalam.

• Melalui observasi kualitatif.

• Dengan membaca buku dan artikel.

Apa yang dimaksud dengan variabel dalam data kuantitatif?

• Variabel adalah informasi yang bersifat subjektif.

• Variabel adalah deskripsi dari suatu fenomena.

• Variabel adalah data yang tidak dapat diukur.

• Variabel adalah karakteristik yang dapat diukur dan dianalisis.

Langkah pertama dalam analisis data adalah...

• Menganalisis data
• Menghapus data
• Menyimpan data
• Mengumpulkan data

Analisis parametrik biasanya digunakan ketika...

• data memenuhi asumsi distribusi normal dan ukuran sampel besar
• ukuran sampel kecil dan tidak acak
• data bersifat kualitatif dan bukan kuantitatif
• data tidak memenuhi asumsi distribusi normal

Kapan sebaiknya kita menggunakan uji non-parametrik?

• Ketika semua data bersifat kuantitatif dan terdistribusi normal.
• Ketika ukuran sampel sangat kecil dan tidak ada data ordinal.
• Ketika data memiliki distribusi normal dan bersifat interval.
• Ketika data tidak memenuhi asumsi distribusi normal atau bersifat ordinal/nominal.

Jika data tidak memenuhi asumsi normalitas, maka uji alternatif dari uji t berpasangan adalah...

• Uji Wilcoxon signed-rank
• Uji Chi-square
• Uji t tidak berpasangan
• Uji ANOVA satu arah