Ứng dụng nào không sử dụng học máy?

Viết mã nguồn cho ứng dụng web

Dự đoán giá chứng khoán

Loại tác tử thông minh nào sau đây hoạt động dựa trên các quy tắc if-then?

Tác tử phản xạ đơn giản

Tác tử dựa trên mô hình

Môi trường nào sau đây là quan sát đầy đủ (fully observable)?

Một trò chơi cờ vua, nơi người chơi có thể thấy toàn bộ bàn cờ.

Một trò chơi poker, nơi người chơi không biết bài của đối thủ.

Một robot di chuyển trong mê cung với một số khu vực bị che khuất.

Một hệ thống dự báo thời tiết, nơi dữ liệu có thể không đầy đủ.

Tính chất nào của môi trường được gọi là "tất định (deterministic)"?

Kết quả của một hành động trong môi trường là hoàn toàn dự đoán được.

Môi trường thay đổi ngẫu nhiên bất kể hành động của tác tử.

Tác tử có thể quan sát toàn bộ trạng thái của môi trường.

Môi trường không thay đổi trong khi tác tử đang suy nghĩ.

Đặc điểm nào sau đây thuộc về môi trường tĩnh?

Môi trường không thay đổi trong khi tác tử đang ra quyết định.

Môi trường có thay đổi.

Môi trường thay đổi liên tục bất kể hành động của tác tử.

Tác tử có thể dự đoán được kết quả của hành động.

Tác tử dựa trên mô hình (model-based agent) khác với tác tử phản xạ đơn giản ở điểm nào?

Tác tử dựa trên mô hình duy trì một mô hình nội tại về cách môi trường hoạt động.

Tác tử dựa trên mô hình chỉ phản ứng với thông tin hiện tại mà không cần lịch sử.

Tác tử dựa trên mô hình không cần cảm biến để nhận biết môi trường.

Tác tử dựa trên mô hình chỉ hoạt động trong môi trường ngẫu nhiên.

Trong một môi trường quan sát được một phần (partially observable), tác tử cần làm gì để hoạt động hiệu quả?

Sử dụng thông tin lịch sử và suy luận để đưa ra quyết định.

Chỉ dựa vào thông tin hiện tại từ cảm biến.

Tắt cảm biến để giảm độ phức tạp của vấn đề.

Tăng số lượng hành động ngẫu nhiên để thử nghiệm môi trường.

Loại tác tử nào sau đây sử dụng bộ nhớ để cải thiện hiệu suất?

Tác tử dựa trên mô hình

Tác tử phản xạ có điều kiện

Tác tử phản xạ đơn giản

Một môi trường "multi-agent" khác với môi trường "single-agent" ở điểm nào?

Có nhiều tác tử tương tác với nhau, ảnh hưởng đến kết quả hành động.

Có nhiều tác tử cùng hoạt động và tương tác

Không có mục tiêu cụ thể

Cấu trúc cơ bản của một tác tử thông minh bao gồm những thành phần nào?

Cảm biến để nhận biết môi trường và cơ cấu chấp hành để thực hiện hành động.

Một bộ xử lý để tính toán dữ liệu đầu vào mà không cần hành động.

Một cơ chế ngẫu nhiên để chọn hành động mà không cần cảm biến.

Một giao diện người dùng để nhận lệnh từ con người.

Tính hợp lý của một tác tử được đánh giá dựa trên yếu tố nào?

Khả năng chọn hành động tối ưu dựa trên mục tiêu và thông tin hiện có.

Số lượng hành động mà tác tử có thể thực hiện trong một khoảng thời gian.

Khả năng thay đổi mục tiêu của tác tử theo thời gian.

Độ phức tạp của thuật toán được sử dụng trong tác tử.

Để điều khiển robot tự hành di chuyển trong nhà, loại tác tử nào là phù hợp nhất?

Tác tử dựa trên mô hình

Tác tử dựa trên mục tiêu

Tác tử phản xạ đơn giản

Thuật toán tìm kiếm nào sau đây đảm bảo tìm được đường đi ngắn nhất trong một đồ thị không có trọng số?

Tìm kiếm theo chiều rộng (BFS)

Tìm kiếm theo chiều sâu (DFS)

Tìm kiếm tham lam (Greedy Search)

Trong một không gian tìm kiếm vô hạn, thuật toán nào sau đây có thể không bao giờ dừng lại?

IDS (Iterative Deepening Search)

Tìm kiếm không thông tin (uninformed search) khác với tìm kiếm có thông tin (informed search) ở điểm nào?

Tìm kiếm không thông tin không sử dụng heuristic để hướng dẫn quá trình tìm kiếm.

Tìm kiếm không thông tin luôn nhanh hơn tìm kiếm có thông tin.

Tìm kiếm không thông tin chỉ áp dụng cho các bài toán có không gian trạng thái nhỏ.

Tìm kiếm không thông tin yêu cầu thông tin đầy đủ về mục tiêu.

Thuật toán nào sau đây kết hợp ưu điểm của BFS và DFS?

Iterative Deepening Search (IDS)

Chỉ áp dụng cho các bài toán không có trọng số.

Đặc điểm nào sau đây đúng với heuristic chấp nhận được (admissible)?

A. Không bao giờ đánh giá quá cao chi phí thực tế đến mục tiêu.

B. Đảm bảo thuật toán A* tìm được đường đi tối ưu.

C. Luôn đánh giá thấp chi phí thực tế đến mục tiêu.

D. Chỉ áp dụng cho các bài toán không có trọng số.

Trong bài toán tìm đường đi ngắn nhất, heuristic nào sau đây là admissible?

A. Khoảng cách Euclidean giữa hai điểm trong không gian 2D.

B. Tổng khoảng cách từ tất cả các điểm qua điểm hiện tại đến mục tiêu.

C. Số bước tối đa cần thiết để đến mục tiêu.

D. Khoảng cách ngẫu nhiên giữa hai điểm.

Tìm kiếm cục bộ (local search) khác với tìm kiếm có hệ thống (systematic search) ở điểm nào?

A. Tìm kiếm cục bộ không duy trì danh sách các trạng thái đã thăm mà chỉ tập trung vào trạng thái hiện tại.

B. Tìm kiếm cục bộ luôn đảm bảo tìm được giải pháp tối ưu.

C. Tìm kiếm cục bộ yêu cầu heuristic admissible để hoạt động.

D. Tìm kiếm cục bộ khám phá toàn bộ không gian trạng thái.

Thuật toán Hill Climbing hoạt động như thế nào?

A. Chọn trạng thái lân cận có giá trị heuristic tốt nhất từ trạng thái hiện tại.

B. Khám phá tất cả các trạng thái lân cận trước khi chọn một trạng thái ngẫu nhiên.

C. Quay lại trạng thái trước đó nếu không tìm thấy trạng thái tốt hơn.

D. Duy trì một hàng đợi ưu tiên để chọn trạng thái tiếp theo.

Hạn chế nào sau đây đúng với Hill Climbing?

Có thể bị kẹt ở cực đại cục bộ (local maximum) và không đảm bảo tối ưu

Đảm bảo tìm được giải pháp tối ưu toàn cục.

Yêu cầu không gian bộ nhớ lớn như BFS.

Luôn tìm được đường đi ngắn nhất trong đồ thị.

Simulated Annealing khác với Hill Climbing ở điểm nào?

Simulated Annealing cho phép chọn trạng thái xấu hơn với xác suất nhất định để thoát khỏi cực đại cục bộ.

Simulated Annealing luôn chọn trạng thái lân cận tốt nhất.

Simulated Annealing không sử dụng heuristic trong quá trình tìm kiếm.

Simulated Annealing yêu cầu không gian trạng thái hoàn toàn quan sát được.

Thuật toán Greedy Best-First Search ưu tiên nút nào trong quá trình tìm kiếm?

Nút có giá trị heuristic thấp nhất từ vị trí hiện tại đến mục tiêu.

Nút có chi phí đường đi thấp nhất từ điểm bắt đầu.

Nút có tổng chi phí đường đi và heuristic cao nhất.

Nút được chọn ngẫu nhiên từ danh sách các nút lân cận.

Trong bài toán 8-queens, tìm kiếm cục bộ thường được sử dụng để làm gì?

Đặt 8 quân hậu lên bàn cờ sao cho không quân nào tấn công quân khác.

Tìm đường đi ngắn nhất từ góc trái trên cùng đến góc phải dưới cùng.

Tính số cách đặt 8 quân hậu lên bàn cờ.

Xác định vị trí tối ưu cho một quân hậu duy nhất.

Heuristic nào sau đây thường được sử dụng trong bài toán 8-puzzle?

Số ô không đúng vị trí (Hamming distance).

Tổng khoảng cách từ điểm bắt đầu đến mục tiêu.

Số bước tối đa cần thiết để hoàn thành bài toán.

Số ô trống trên bàn cờ.

Best-First Search hoạt động như thế nào?

Ưu tiên mở rộng nút có giá trị heuristic thấp nhất từ điểm hiện tại đến mục tiêu.

Tìm kiếm từ điểm bắt đầu đến tất cả các điểm khác trong đồ thị mà không dùng heuristic.

Tìm kiếm ngẫu nhiên từ nhiều điểm trong không gian trạng thái.

Tìm kiếm đồng thời từ điểm bắt đầu và điểm mục tiêu cho đến khi gặp nhau.

Trong tìm kiếm A*, điều kiện nào phải thỏa mãn để heuristic được gọi là kiên định (consistent)?

h(n) ≤ h(m) + c(n, m) cho mọi n, m (bất đẳng thức tam giác). h(n) ≤ h(m) + c(n, m) cho mọi n, m (bất đẳng thức tam giác).

h(n) luôn lớn hơn chi phí thực tế.

h(n) bằng 0 tại mọi nút không phải mục tiêu.

Genetic Algorithm sử dụng cơ chế nào để cải thiện giải pháp qua các thế hệ?

Lai ghép (crossover) và đột biến (mutation).

Tăng độ sâu tìm kiếm qua mỗi vòng lặp.

Giảm chi phí đường đi bằng cách loại bỏ các nút không tối ưu.

Sử dụng heuristic để chọn trạng thái lân cận.

Trong bài toán tối ưu, hàm mục tiêu (objective function) có vai trò gì?

Đánh giá chất lượng của trạng thái hiện tại để hướng dẫn tìm kiếm.

Tính toán chi phí đường đi từ điểm bắt đầu đến trạng thái hiện tại.

Xác định số lượng trạng thái trong không gian tìm kiếm.

Đo lường độ phức tạp thời gian của thuật toán.

Trong chiến lược tìm kiếm theo chiều rộng (BFS), tập biên (frontier/fringe) là một cấu trúc nào?

Hàng đợi LIFO (ngăn xếp)

Trong chiến lược tìm kiếm với chi phí đồng nhất (UCS), tập biên (frontier/fringe) là một cấu trúc nào?

Hàng đợi ưu tiên (priority queue)

Kiến thức về Trí tuệ Nhân tạo

Authored by Ukm Ukm

Science

University

Used 2+ times

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

Content View

Student View

119 questions

Show all answers

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) là một lĩnh vực của khoa học máy tính nghiên cứu và phát triển các hệ thống máy móc có khả năng mô phỏng trí tuệ con người. AI giúp máy tính học hỏi, suy luận, nhận diện, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ra quyết định mà không cần con người can thiệp trực tiếp.

Một loại phần mềm giúp máy tính hiểu ngôn ngữ tự nhiên.

Một công nghệ cho phép máy tính chơi cờ như con người.

Một hệ thống có thể tự học hỏi từ dữ liệu mà không cần can thiệp của con người.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Các lĩnh vực nghiên cứu sau đây thuộc về trí tuệ nhân tạo?

Học máy

Vật lý học

Kinh tế học

Sinh học phân tử

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Lĩnh vực nào sau đây liên quan đến việc giải quyết vấn đề trong trí tuệ nhân tạo?

Lập kế hoạch và tìm kiếm

Học máy

Kinh tế học

Sinh học phân tử

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Mốc quan trọng nào trong lịch sử AI là sự ra đời của Dartmouth Conference năm 1956?

Đánh dấu sự khởi đầu của nghiên cứu AI hiện đại.

Là thời điểm AI đạt được thành công lớn trong việc chơi cờ vua.

Là khi IBM giới thiệu Watson, một hệ thống AI có khả năng trả lời câu hỏi.

Là lúc DeepMind phát triển AlphaGo, đánh bại các cao thủ Go hàng đầu thế giới.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Trí tuệ nhân tạo đã phát triển qua các thời kỳ nào?

Thời kỳ vàng son, thời kỳ trầm lắng, và thời kỳ phục hưng.

Thời kỳ cổ đại, thời kỳ trung cổ, và thời kỳ hiện đại.

Thời kỳ chiến tranh, thời kỳ hòa bình, và thời kỳ cách mạng.

Thời kỳ analog, thời kỳ digital, và thời kỳ quantum.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ứng dụng nào sau đây sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) rõ nét nhất?

Robot hút bụi nhận dạng vật cản, lập bản đồ

Máy giặt thông thường

Máy tính cơ bản chỉ thực hiện phép tính

Đèn tự động bật tắt theo cảm biến ánh sáng

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Vấn đề đạo đức lớn nhất liên quan đến AI là gì?

Thiên vị dữ liệu và bảo mật thông tin

Tốc độ xử lý chậm

Thiết kế giao diện phức tạp

Khả năng lưu trữ thấp

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Apple

Others

Already have an account?

Similar Resources on Wayground

115 questions

Giaotiep_MD-Hiểu

Quiz

•

University

117 questions

Ôn Tập Triết Học Mác - Lênin

Quiz

•

University

120 questions

Module 2

Quiz

•

University

Popular Resources on Wayground

10 questions

Fire Safety Quiz

Quiz

•

12th Grade

20 questions

Equivalent Fractions

Quiz

•

3rd Grade

20 questions

Main Idea and Details

Quiz

•

5th Grade

20 questions

Context Clues

Quiz

•

6th Grade

20 questions

Inferences

Quiz

•

4th Grade

36 questions

6th Grade Math STAAR Review

Quiz

•

6th Grade

19 questions

Classifying Quadrilaterals

Quiz

•

3rd Grade

12 questions

What makes Nebraska's government unique?

Quiz

•

4th - 5th Grade

Discover more resources for Science

215 questions

8th Physical Science GA Milestones Review

Quiz

•

KG - University

Kiến thức về Trí tuệ Nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

Các lĩnh vực nghiên cứu sau đây thuộc về trí tuệ nhân tạo?

Lĩnh vực nào sau đây liên quan đến việc giải quyết vấn đề trong trí tuệ nhân tạo?

Mốc quan trọng nào trong lịch sử AI là sự ra đời của Dartmouth Conference năm 1956?

Trí tuệ nhân tạo đã phát triển qua các thời kỳ nào?

Ứng dụng nào sau đây sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) rõ nét nhất?

Vấn đề đạo đức lớn nhất liên quan đến AI là gì?

Ứng dụng nào không sử dụng học máy?

Có bao nhiêu loại học máy chính?

Loại tác tử thông minh nào sau đây hoạt động dựa trên các quy tắc if-then?

Access all questions and much more by creating a free account

Similar Resources on Wayground

Popular Resources on Wayground

Discover more resources for Science