Quiz Modul 3: Rekayasa Prompt untuk Kreasi Konten

Apa yang dimaksud dengan Kecerdasan Artifisial (KA) generatif?

• Teknologi yang menggantikan manusia dalam pekerjaan

• Sistem yang hanya menghitung probabilitas

• Cabang KA yang fokus pada pembuatan konten baru

• Model yang tidak memerlukan data latih

Apa yang dimaksud dengan prompt dalam konteks KA generatif?

• Model pembelajaran mendalam

• Sistem penyimpanan data

• Sebuah jenis perangkat keras

• Perintah untuk menghasilkan keluaran yang diinginkan

Apa yang harus dilakukan peserta pelatihan setelah menyusun prompt?

• Menyimpan prompt tanpa evaluasi

• Mengabaikan hasil yang tidak sesuai

• Merevisi prompt berdasarkan umpan balik

• Menggunakan prompt yang sama untuk semua proyek

Bagaimana cara mengevaluasi hasil dari model KA generatif?

• Dengan analisis statistik

• Melalui umpan balik pengguna

• Semua jawaban di atas

• Dengan membandingkan dengan data latih

Apa yang dimaksud dengan fine-tuning dalam konteks KA generatif?

• Penyesuaian model yang sudah ada dengan data baru

• Proses pelatihan model dari awal

• Penggunaan model untuk prediksi

• Penghapusan data yang tidak relevan

Apa yang dimaksud dengan model generatif dalam Kecerdasan Artifisial?

• Model yang hanya digunakan untuk analisis data

• Model yang hanya dapat mengklasifikasikan data

• Model yang dapat menghasilkan data baru berdasarkan pola yang ada

• Model yang tidak memerlukan data untuk beroperasi

Dalam konteks KA generatif, apa yang dimaksud dengan 'data latih'?

• Data yang digunakan untuk melatih model agar dapat belajar

• Data yang tidak relevan dengan model

• Data yang digunakan untuk menguji model

• Data yang dihasilkan oleh model

Apa yang menjadi keuntungan utama dari penggunaan KA generatif?

• Hanya digunakan dalam industri teknologi

• Mampu menghasilkan konten yang unik dan kreatif

• Selalu menghasilkan hasil yang akurat

• Memerlukan sedikit data untuk berfungsi

Apa yang harus diperhatikan saat menyusun prompt untuk KA generatif?

• Keberagaman data latih

• Kejelasan dan spesifikasi tujuan

• Semua jawaban di atas

• Penggunaan bahasa yang rumit

Dalam KA generatif, apa yang dimaksud dengan 'model pre-trained'?

• Model yang dilatih dari awal dengan data baru

• Model yang sudah dilatih sebelumnya dan siap digunakan

• Model yang hanya digunakan untuk analisis

• Model yang tidak memerlukan data latih