INTELIGENCIAS DE NEGOCIOS 3

¿Cuál de las siguientes es una característica de las variables ordinales?

• Permiten operaciones matemáticas complejas.

• Tienen un orden jerárquico pero sin distancias numéricas exactas.

• No tienen categorías definidas.

• Son siempre numéricas.

Ejemplo de variable ordinal:

• Tipo de sangre (A, B, AB).

• Nivel de satisfacción (1 a 5).

• Color favorito (Rojo, Azul).

• Número de hijos.

¿Por qué "Tallas de ropa (XS, S, M, L, XL)" es ordinal?

• Porque se pueden sumar.

• Porque tienen un orden claro (XS < S < M...).

• Porque son categóricas sin jerarquía.

• Porque son continuas.

¿Qué análisis NO es válido para variables ordinales?

• Mediana.

• Moda.

• Media aritmética.

• Percentiles.

En una escala Likert (1: "Muy insatisfecho" a 5: "Muy satisfecho"), ¿qué prueba estadística es adecuada?

• Correlación de Pearson.

• Correlación de Spearman.

• ANOVA estándar.

• Regresión lineal múltiple.

¿Cuál es una variable nominal?

• Nivel educativo (Primaria, Secundaria).

• Estado civil (Soltero, Casado).

• Temperatura corporal.

• Ingresos anuales.

¿Qué técnica de visualización es ideal para variables nominales?

• Histograma.

• Gráfico de barras.

• Diagrama de dispersión.

• Boxplot.

¿Cuál de estas variables NO es nominal?

• Género.

• Marca de automóvil.

• Nivel de dolor (Leve, Moderado).

• Tipo de música favorita.

Para analizar la relación entre dos variables nominales, se usa:

• Prueba t de Student.

• Chi-cuadrado.

• Correlación lineal.

• ANOVA.

¿Qué codificación se aplica a variables nominales en machine learning?

• Normalización.

• One-hot encoding.

• Escala logarítmica.

• Estandarización Z-score.