Modelos de Datos: Conceptos Clave

¿Cuáles son las características principales de un modelo de datos?

• Clases, métodos, funciones y variables

• Las características principales de un modelo de datos son: entidades, atributos, relaciones y restricciones.

• Tablas, filas, columnas y índices

• Objetos, métodos, eventos y propiedades

¿Qué tipo de información se puede representar en un modelo de datos?

• Códigos de programación

• Entidades, atributos, relaciones y reglas de negocio.

• Fechas y horas

• Datos estadísticos y gráficos

¿Por qué es importante la normalización en los modelos de datos?

• La normalización reduce la redundancia y mejora la integridad de los datos.

• La normalización complica la estructura de los datos.

• La normalización elimina la necesidad de relaciones entre tablas.

• La normalización aumenta la redundancia de los datos.

¿Cuáles son las diferencias entre modelos relacionales y no relacionales?

• Los modelos relacionales son flexibles y pueden usar diferentes formatos de almacenamiento, mientras que los no relacionales son estructurados y basados en tablas.

• Los modelos relacionales utilizan documentos JSON, mientras que los no relacionales utilizan tablas.

• Los modelos relacionales son más rápidos que los no relacionales en todas las situaciones.

• Los modelos relacionales son estructurados y basados en tablas, mientras que los no relacionales son flexibles y pueden usar diferentes formatos de almacenamiento.

¿Qué es un modelo de datos jerárquico?

• Es un modelo que utiliza un formato de lista plana sin jerarquía.

• Es un modelo que agrupa datos en un solo nivel sin relaciones definidas.

• Es un modelo que organiza datos en una tabla con filas y columnas.

• Es un modelo que organiza datos en una estructura de árbol con relaciones padre-hijo.

¿Qué características definen un modelo de datos orientado a objetos?

• Encapsulamiento, herencia, polimorfismo, reutilización de código y modularidad.

• Modularidad, sobrecarga, encapsulamiento

• Abstracción, sincronización, herencia múltiple

• Interacción, encapsulamiento, polimorfismo

¿Qué es un modelo de datos en red?

• Es un sistema de gestión de bases de datos.

• Es un tipo de software para crear gráficos.

• Es una técnica de programación orientada a objetos.

• Es una estructura que representa datos como nodos conectados por relaciones.

¿Cuáles son las ventajas de utilizar un modelo relacional?

• Ventajas de utilizar un modelo relacional: organización en tablas, integridad referencial, normalización, y uso de SQL.

• Uso exclusivo de gráficos

• Acceso a datos sin restricciones

• Almacenamiento en archivos de texto

¿Qué desventajas pueden tener los modelos no relacionales?

• Soporte completo para transacciones SQL

• Mejor rendimiento en consultas simples

• Mayor escalabilidad

• Falta de consistencia, dificultades en consultas complejas, menor soporte para transacciones ACID.

¿Cómo se relacionan las tablas en un modelo de datos relacional?

• Las tablas se relacionan solo por su nombre.

• Las tablas se relacionan mediante índices únicos.

• Las tablas se relacionan mediante claves primarias y foráneas.

• Las tablas no tienen ninguna relación entre sí.