Single Layer Perceptron

Single Layer Perceptron

University

20 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Kuis Etika Profesi Teknologi Informasi

Kuis Etika Profesi Teknologi Informasi

University

20 Qs

KUIS KLASIFIKASI

KUIS KLASIFIKASI

University

20 Qs

Quiz Arsitektur Sistem dan TI

Quiz Arsitektur Sistem dan TI

University

20 Qs

Asesmen DSI Kelas 9

Asesmen DSI Kelas 9

9th Grade - University

25 Qs

TEs Formatif Photoshop

TEs Formatif Photoshop

11th Grade - University

20 Qs

vpsdbs

vpsdbs

KG - Professional Development

20 Qs

CN UNIT 4

CN UNIT 4

University

18 Qs

Quiz Komponen Komputer

Quiz Komponen Komputer

7th Grade - University

20 Qs

Single Layer Perceptron

Single Layer Perceptron

Assessment

Quiz

Computers

University

Practice Problem

Easy

Created by

Nafiatun 190302524

Used 2+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

20 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa itu perceptron satu lapisan?

Perceptron satu lapisan adalah algoritma pengurutan data.

Perceptron satu lapisan digunakan untuk pengolahan citra.

Perceptron satu lapisan adalah model jaringan saraf dengan satu lapisan neuron untuk klasifikasi.

Perceptron satu lapisan adalah jenis algoritma pengoptimalan.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Sebutkan komponen utama dari perceptron!

Fungsi, Variabel, Parameter, Model

Input, Bobot, Fungsi Aktivasi, Output

Input, Proses, Hasil, Feedback

Neuron, Jaringan, Pembelajaran, Data

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Bagaimana cara kerja perceptron satu lapisan?

Perceptron satu lapisan mengalikan input dengan bobot, menjumlahkan hasilnya, dan menerapkan fungsi aktivasi.

Perceptron satu lapisan mengabaikan fungsi aktivasi dan langsung memberikan output.

Perceptron satu lapisan hanya menggunakan satu input tanpa bobot.

Perceptron satu lapisan hanya menjumlahkan input tanpa mengalikan dengan bobot.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa fungsi dari fungsi aktivasi dalam perceptron?

Fungsi aktivasi menghapus data input yang tidak relevan.

Fungsi aktivasi hanya mengatur bobot neuron.

Fungsi aktivasi menentukan output neuron dan memperkenalkan non-linearitas.

Fungsi aktivasi meningkatkan kecepatan komputasi neuron.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Sebutkan contoh fungsi aktivasi yang umum digunakan!

Linear

Exponential

Polynomial

Sigmoid, ReLU, Tanh, Softmax

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan bobot dalam perceptron?

Bobot dalam perceptron adalah parameter yang menentukan jumlah neuron dalam lapisan tersembunyi.

Bobot dalam perceptron adalah nilai yang mengalikan input untuk menentukan pengaruhnya terhadap output.

Bobot dalam perceptron adalah fungsi aktivasi yang digunakan untuk menghasilkan output.

Bobot dalam perceptron adalah jumlah dari semua input yang diberikan.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Bagaimana cara memperbarui bobot dalam perceptron?

Gunakan rumus w = w + η * (y - ŷ) * x untuk memperbarui bobot.

Gunakan rumus w = w - η * (y + ŷ) * x untuk memperbarui bobot.

Terapkan fungsi aktivasi untuk mengubah bobot secara acak.

Biarkan bobot tetap dan hanya ubah nilai input x.

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?

Discover more resources for Computers