Tương quan (1)

Phân tích tương quan là gì?

• Phương pháp kiểm tra nhóm

• Dùng để tính trung bình cộng

• Đo mối quan hệ giữa hai biến số

• So sánh tần suất giữa các nhóm

Hệ số tương quan Pearson đo mối quan hệ:

• Mạnh/yếu giữa biến thứ bậc

• Tuyến tính giữa hai biến khoảng hoặc tỉ lệ

• Đồng biến giữa hai nhóm

• Phi tuyến tính

Hệ số tương quan Spearman đo:

• Mối quan hệ tuyến tính

• Mối quan hệ đơn điệu (monotonic)

• Độ lệch chuẩn

• Tần suất sự kiện

Hệ số tương quan chạy trong khoảng:

• 0 đến 1

• -2 đến 2

• -1 đến 1

• 1 đến 100%

r > 0 nghĩa là:

• Không có tương quan

• Tương quan thuận (đồng biến)

• Tương quan nghịch

• Không xác định

Khi r = 0.8, ta kết luận:

• Không tương quan

• Tương quan yếu

• Tương quan rất chặt chẽ

• Tương quan nghịch

Pearson r phù hợp khi:

• Cả hai biến ở mức khoảng hoặc tỉ lệ và tuyến tính

• Biến phân loại

• Một biến nhị phân

• Có từ 3 biến trở lên

Spearman phù hợp khi:

• Biến định danh

• Biến thứ bậc hoặc dữ liệu không phân phối chuẩn

• Biến tỉ lệ

• Dữ liệu không có outlier

Tương quan là kiểm định:

• Trung bình

• Phương sai

• Mối liên hệ giữa hai biến số

• Tần suất nhóm

Một r = -0.65 có thể diễn giải là:

• Tương quan thuận mạnh

• Không có tương quan

• Tương quan nghịch chặt chẽ

• Tương quan phi tuyến tính