Basic Pandas

Manakah pernyataan yang benar mengenai struktur Series dan DataFrame di pandas?

• Series hanya bisa menyimpan data dengan tipe yang sama

• DataFrame tidak memiliki indeks

• DataFrame adalah kumpulan Series dengan indeks yang sama

• DataFrame selalu dua dimensi

• Series dan DataFrame tidak bisa berisi string

Output dari kode tersebut adalah…

• 20000

• 25000

• "Jeruk"

• [20000]

• Error

Output dari kode beikut adalah...

• ['Andi', 'X']

• Nama Andi

  Kelas X

• Hanya menampilkan 'Kelas'

• Error

Statement: df.iloc[0] dan df.loc[0] akan selalu memberikan hasil yang sama jika DataFrame menggunakan index default.

• Benar

• Salah

Lengkapi kode berikut untuk menampilkan pelanggan dengan jumlah pembelian lebih dari 3

Jika kita ingin menghapus kolom Alamat secara permanen dari DataFrame, kode yang benar adalah:

• df.drop('Alamat', axis=1, inplace=True)

• df.drop('Alamat', axis=0)

• df.drop('Alamat', axis=1)

• df.drop(axis=1, column='Alamat')

• df.drop('Alamat', axis=0, inplace=True)

Apa hasil dari kode tersebut?

• Error

• Menampilkan baris ke-3

• None

• Hanya kolom 'Nama'

• 85

Manakah kode yang benar untuk mengurutkan berdasarkan penjualan tertinggi?

• df.sort_values(by='Penjualan', ascending=False)

• df.sort_values('Penjualan')

• df.sort_index()

• df['Penjualan'].sort()

• df.sort_values(by='Penjualan', inplace=False)

Jika Anda ingin mengganti nilai NaN pada kolom Umur dengan rata-rata kolom tersebut, maka gunakan

• df.fillna('mean')

• df['Umur'].dropna()

• df['Umur'].fillna(df['Umur'].mean())

• df.replace('mean')

Fungsi-fungsi berikut digunakan untuk analisis statistik deskriptif:

• .mean()

• .std()

• .value_counts()

• .groupby()

• .merge()