Второе

Что происходит при положительной корреляции?

• Одна переменная уменьшается, вторая тоже

• Одна переменная увеличивается, вторая уменьшается

• Обе переменные увеличиваются

• Переменные никак не связаны

Что происходит на этапе «Создание новых признаков» в Разведочном Анализе Данных (EDA)?

• Удаление дубликатов

• Объединение переменных для извлечения новых полезных характеристик

• Обработка текстовых данных

• Обучение модели

Что такое Data Science?

• Область, занимающаяся только визуализацией данных

• Наука, изучающая поведение пользователей в интернете

• Междисциплинарная область использующая анализ данных, программирование и ML

• Раздел биоинформатики, связанный с нейросетями

Какой шаг в Data Science следует сразу после сбора данных?

• Моделирование

• Анализ

• Очистка данных

• Развертывание

Какой метод используется в построении моделей из нижеперечисленного?

• Диаграмма рассеяния

• Регрессия

• Веб-скрейпинг

• Google Sheets

Какой инструмент чаще всего используется для построения нейросетей?

• Pandas

• PyTorch

• Seaborn

• NumPy

Какой специалист отвечает за создание и оптимизацию моделей машинного обучения?

• Аналитик данных (Data Analyst)

• Инженер по данным (DataEngineer)

• Инженер Машинного Обучения (Machine Learning Engineer)

• Бизнес Аналитик (Business Analyst)

При каком типе обучения модель работает без заранее известных ответов и самостоятельно находит структуры в данных?

• Обучение с учителем

• Обучение без учителя

• Подкрепляющее обучение

• Глубокое обучение

Какой инструмент чаще всего используют для классического машинного обучения (регрессия, классификация)?

• Plotly

• Scikit-learn

• Flask

• Keras

В чем основное отличие машинного обучения от традиционного программирования?

• Машинное обучение использует только числовые данные

• В машинном обучении пишется больше кода

• Машинное обучение использует явные правила

• При машинном обучении модели учатся на данных без прямого программирования