Mục tiêu của việc sử dụng phép biến đổi logarit trong xử lý ảnh là gì?

• Làm ảnh tối hơn
• Tăng chi tiết vùng sáng
• Nén cường độ sáng cao, làm rõ vùng tối
• Làm ảnh có màu sắc rực rỡ

Phép biến đổi điểm ảnh có đặc điểm gì?

• Phụ thuộc vào vị trí lân cận
• Tác động đồng thời trên cả ảnh
• Tác động độc lập lên từng điểm ảnh
• Chỉ dùng trong lọc nhiễu

Lọc trung bình phù hợp nhất khi nào?

• Khi ảnh có chi tiết sắc nét cần giữ lại
• Khi ảnh chứa nhiễu muối tiêu
• Khi ảnh có nhiễu ngẫu nhiên nhẹ
• Khi cần làm sắc nét ảnh

Trong xử lý ảnh, khi nào nên áp dụng phép trừ ảnh?

• Khi cần nén ảnh
• Khi cần tăng độ tương phản
• Khi cần so sánh sự thay đổi giữa hai thời điểm
• Khi cần chuyển ảnh sang âm bản

Phép biến đổi Histogram Equalization có tác dụng gì?

• Tăng độ phân giải ảnh
• Tăng độ tương phản bằng cách phân bố đều mức xám
• Làm ảnh sáng hơn mọi vùng
• Chuyển ảnh sang ảnh nhị phân

Biến đổi Fourier có thể gây mất thông tin vì lý do nào sau đây?

• Loại bỏ các chi tiết tần số thấp
• Do sai số làm tròn
• Do loại bỏ hệ số có năng lượng thấp
• Vì ảnh bị mờ

Tại sao lọc trung vị tốt hơn lọc trung bình với nhiễu muối tiêu?

• Làm mịn ảnh mạnh hơn
• Loại bỏ cực trị và giữ được biên
• Tăng độ sáng ảnh
• Làm tăng độ phân giải

Ứng dụng chính của biến đổi DCT trong xử lý ảnh là gì?

• Làm ảnh rõ hơn
• Lọc tần số thấp
• Nén ảnh JPEG hiệu quả
• Chuyển ảnh sang ảnh màu

Phép biến đổi âm bản hữu ích nhất trong tình huống nào?

• Ảnh có độ tương phản cao
• Ảnh nhiều nhiễu
• Ảnh y học cần làm rõ vùng tối
• Ảnh màu RGB

Toán tử Sobel dùng để làm gì trong xử lý ảnh?

• Làm mờ ảnh
• Cân bằng sáng
• Phát hiện biên theo hướng ngang dọc
• Tăng độ sáng cho vùng tối