
Деректерді өңдеу және талдау
Authored by Мерей Ахметова
English
University
Used 14+ times

AI Actions
Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...
Content View
Student View
25 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 1 pt
Data Mining
Айқын емес, бұрын белгісіз қатынастарды табу және деректерді жаңа тәсілдермен ұсыну үшін бақылау деректерінің жинақтарын талдауды қамтиды
үлкен деректер қорынан болжамды ақпаратты автоматтандырылған алу және генерациялауды орындау процесі болып табылады
бұл берілген желі арқылы уақыт бірлігінде берілуі мүмкін ақпараттың көлемі
желіні басқаратын және желі пайдаланушыларына оның ресурстарына қол жеткізуді қамтамасыз ететін компьютер
желіде орналасқан және желілік деректермен және ресурстармен жұмыс істеу мүмкіндігі бар компьютерлер
2.
MULTIPLE SELECT QUESTION
30 sec • 1 pt
Мәліметтерді өңдеу модельдерінің түрлері
ресурстық
сипаттамалық
басқарушы
виртуалдық
болжамдық
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Болжамдық модельдер (predictive models)/Предсказательные модели (predictive models)
Басқа (жаттығу) деректер үлгісінен белгілі нәтижелерді пайдалану арқылы деректер мәндерін болжауға мүмкіндік береді/Позволяют прогнозировать значения данных путем использования известных результатов из другой (тренировочной) выборки данных
Негізгі міндеттері жинақталған үлгілердегі, деректер жиынындағы үлгілер (pattern) мен қатынастарды табуды қамтитын модельдер/Модели в которой к основным задачам относится нахождение шаблонов (pattern) и отношений в собранных образцах, наборах данных.
Бұл компьютерлердің, физикалық ортаның (кабельдік жүйе) және басқа желілік құрылғылардың өзара орналасуы/Это взаимное размещение компьютеров, физической среды (кабельной системы) и других сетевых устройств.
Компьютерлерді бір кабельге қосудың сызықтық схемасы/Линейная схема подключения компьютеров к одному кабелю
компьютерге әртүрлі ақпарат түрлерін енгізу/шығаруды қамтамасыз ететін интерфейстер/интерфейсы, обеспечивающие ввод/вывод информации различных типов в компьютер
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Сипаттамалық модельдер (descriptive model)/Описательные модели (descriptive model)
Негізгі міндеттері жинақталған үлгілердегі, деректер жиынындағы үлгілер (pattern) мен қатынастарды табуды қамтитын модельдер
Басқа (жаттығу) деректер үлгісінен белгілі нәтижелерді пайдалану арқылы деректер мәндерін болжауға мүмкіндік береді
Бұл компьютерлердің, физикалық ортаның (кабельдік жүйе) және басқа желілік құрылғылардың өзара орналасуы
Компьютерлерді бір кабельге қосудың сызықтық схемасы
компьютерге әртүрлі ақпарат түрлерін енгізу
5.
MULTIPLE SELECT QUESTION
30 sec • 1 pt
Болжамдық модельдерге (predictive models) жатады:
Классификация (classification)
Регрессия (regression)
Уақытша қатарлар анализі (time series analysis)
Кластеризация (clustering)
Қосындылау немесе генерализация (summarization/generalization)
6.
MULTIPLE SELECT QUESTION
30 sec • 1 pt
Сипаттамалық модельдерге (descriptive model) жатады:
Қосындылау немесе генерализация (summarization/generalization)
Классификация (classification)
Ассоциация ережелері (Association rules)
Кластеризация (clustering)
Регрессия (regression)
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Желі/Сеть
мәліметтермен алмасу және ресурстарды ортақ пайдалану үшін арнайы желілік жабдық арқылы қосылған компьютерлер жиынтығы
бұл байланыс арнасы арқылы немесе желілік құрылғы арқылы деректер ағыны, сондай-ақ осы ағынның көлемі (байтпен)
берілген желі арқылы уақыт бірлігінде тасымалданатын ақпарат көлемі, Биттер/с (Кбит/с, Мбит/с, Гбит/с) өлшенеді
компьютерлер бөлмеде, ғимаратта немесе жақын орналасқан құрылымда орналасқан жел
бұл басқа қалада, басқа елде компьютерлер бір-бірінен үлкен қашықтықта орналасқан желілер
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever
or continue with

Microsoft
%20(1).png)
Apple
Others
Already have an account?