Machine Learning là gì?

• Một nhánh của thiết kế phần mềm truyền thống

• Hệ thống dựa trên luật được lập trình thủ công

• Một lĩnh vực nghiên cứu cho phép máy học từ dữ liệu mà không cần lập trình tường minh

• Một phương pháp mã hóa dữ liệu

Ai định nghĩa ML là: "Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed"?

• Andrew Ng

• Arthur Samuel

• Tom Mitchell

• Alan Turing

Tom Mitchell định nghĩa ML như thế nào?

• ML là quá trình phân tích dữ liệu bằng tay

• ML là mô hình hoá các lý thuyết thống kê

• Một chương trình học từ kinh nghiệm E với nhiệm vụ T và đo lường P nếu hiệu suất tăng theo kinh nghiệm

• ML là việc lập trình các thuật toán tối ưu

Mục tiêu chính của Machine Learning là gì?

• Viết càng nhiều dòng code càng tốt

• Tạo hệ thống dựa trên luật cứng

• Xây dựng mô hình tổng quát hoá tốt trên dữ liệu chưa thấy

• Tăng tốc độ xử lý máy tính

Dữ liệu trong ML thường được chia thành mấy tập chính?

• 1

• 2 hoặc 3

• 4

• 5

Supervised Learning cần yếu tố nào dưới đây?

• Dữ liệu không nhãn

• Dữ liệu có nhãn

• Mô hình học tăng cường

• Tự phát hiện đặc trưng

Unsupervised Learning hoạt động như thế nào?

• Dựa vào phản hồi từ người dùng

• Dựa trên dữ liệu có gán nhãn

• Phát hiện cấu trúc ẩn từ dữ liệu không nhãn

• Tối ưu hoá hàm mất mát

Bài toán phân cụm là ví dụ của loại học nào?

• Supervised

• Unsupervised

• Reinforcement

• Semi-supervised

Reinforcement Learning khác với Supervised Learning ở điểm nào?

• Không có phản hồi nào

• Phản hồi là dạng nhãn tường minh

• Phản hồi là phần thưởng hoặc phạt qua từng bước

• Dữ liệu được dán nhãn đầy đủ trước

Bài toán phân loại (classification) thuộc loại học nào?

• Supervised Learning

• Unsupervised Learning

• Reinforcement Learning

• Deep Learning