Leccion_ComponenteDW

Complete el espacio en blanco: _________: Datos de múltiples fuentes heterogéneas en un único almacén coherente.

• Integración de datos

• Normalización de datos

• Visualización de datos

• Segmentación de datos

Complete el espacio en blanco: _________: Estructurada de almacenes de datos facilita análisis avanzados, consultas complejas e informes sofisticados para respaldar la toma de decisiones estratégicas.

• Capacidades analíticas

• Procesos de manufactura

• Redes neuronales

• Sistemas operativos

Según la presentación, ¿cuál ha sido el pilar de los ecosistemas de datos corporativos en las últimas décadas?

• Big data

• Computación en la nube

• Almacenes de datos

• Inteligencia artificial

Complete: Uno de los ámbitos en los que los almacenes de datos han adquirido más importancia en los últimos cinco años es (a)   .

• Big data

• Computación en la nube

• Tecnologías de la información

• Análisis predictivo

¿En qué se centra el enfoque de Ralph Kimball en el modelado dimensional?

• A) En entregar datos de una manera optimizada para consultas e informes del usuario final.

• B) En almacenar datos sin estructura.

• C) En la seguridad de los datos.

• D) En la visualización de datos.

Kimball se centra en la creación de almacenes de datos utilizando ________.

• estructuras de esquemas en estrella

• modelos de bases de datos jerárquicas

• esquemas de red complejos

• estructuras de datos OLTP

¿El enfoque Kimball es de arriba hacia abajo, iterativo y ágil?

• Sí

• No

¿Qué enfatiza Bill Inmon en su enfoque de almacenamiento de datos?

• Un entorno de almacenamiento de datos más centralizado, integral y estructurado.

• El uso exclusivo de bases de datos NoSQL para el almacenamiento de datos.

• La descentralización total de los datos en múltiples sistemas independientes.

• El almacenamiento de datos únicamente en la nube pública.

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una característica del enfoque de Inmon?

• Almacenamiento de datos centralizado

• Uso de componentes estandarizados y reutilizables

• Organización de datos en tablas separadas

• Almacenamiento de datos descentralizado

¿Cuál es el propósito principal de los componentes en la arquitectura de un almacén de datos?

• Procesar datos de diversas fuentes y transformarlos para su análisis

• Almacenar archivos multimedia

• Crear páginas web

• Gestionar redes sociales