QCM - Intelligence d'Affaires

Quelle est la première étape dans le workflow d'une Data Factory ?

• Transformation des données

• Création des Data Marts

• Collecte de données

• Visualisation des rapports

Quelle est la différence entre ingestion et transformation des données ?

• L'ingestion regroupe les données par client, la transformation les trie

• L'ingestion fait entrer les données dans la plateforme, la transformation les nettoie et structure

• L'ingestion est une analyse métier, la transformation est une analyse technique

• Les deux sont identiques

Quel est le rôle principal d'un Data Lake dans l'architecture BI ?

• Fournir des rapports métier prêts à l'emploi

• Gérer les relations clients

• Stocker des données brutes de manière scalable

• Gérer les autorisations utilisateurs

À quoi sert un Data Warehouse dans une Data Factory ?

• À collecter des données brutes depuis les API

• À centraliser des données transformées prêtes pour l'analyse

• À sauvegarder les fichiers des utilisateurs

• À surveiller les réseaux informatiques

Qu'est-ce qu'un Data Mart ?

• Un entrepôt de données brutes

• Un sous-ensemble du data warehouse dédié à un domaine métier

• Un outil de visualisation

• Une API d'accès aux bases NoSQL

Pourquoi utilise-t-on des outils ETL ou ELT dans une Data Factory ?

• Pour créer des visualisations interactives

• Pour superviser les utilisateurs

• Pour automatiser l'extraction, la transformation et le chargement des données

• Pour stocker les résultats de machine learning

Quel langage est principalement utilisé pour interroger un entrepôt de données relationnel ?

• Python

• SQL

• HTML

• Bash

Qu'est-ce qu'un modèle prédictif en BI ?

• Un tableau de bord automatique

• Une méthode de reporting financier

• Un algorithme qui anticipe les valeurs futures à partir de données historiques

• Un système de sauvegarde des logs

Quelle est la principale différence entre reporting et analytique prédictif ?

• Le reporting est manuel, l'analytique est automatique

• L'analytique ne nécessite pas de données

• Le reporting décrit le passé, l'analytique prédit le futur

• Le reporting est basé sur l'intelligence artificielle

Quel est l'objectif principal de la gouvernance des données en BI ?

• Optimiser les visuels Power BI

• Assurer la qualité, sécurité et conformité des données

• Stocker les données sur le cloud uniquement

• Réduire la taille des bases de données