Fundamentos de Probabilidad y Estadística

¿Qué es la media aritmética y cómo se calcula?

• La media aritmética es el promedio de un conjunto de números, calculado sumando todos los valores y dividiendo entre la cantidad de ellos.

• La media aritmética es la suma de los números sin dividir.

• La media aritmética se calcula multiplicando todos los valores.

• La media aritmética es el número más grande de un conjunto.

Define la mediana y explica su importancia en un conjunto de datos.

• La mediana se calcula sumando todos los valores y dividiendo por el número total de datos.

• La mediana es siempre el primer valor de un conjunto de datos ordenados.

• La mediana es el valor que se encuentra en el medio de un conjunto de datos ordenados. Si el número de datos es impar, es el valor central; si es par, es el promedio de los dos valores centrales.

• La mediana es el promedio de todos los valores en un conjunto de datos.

¿Qué es la moda y en qué situaciones es más útil que la media?

• La moda es el valor más bajo en un conjunto de datos.

• La moda es el valor más frecuente en un conjunto de datos y es útil en distribuciones sesgadas o con valores atípicos.

• La moda es el promedio de un conjunto de datos.

• La moda se utiliza solo en datos numéricos.

Explica qué son las medidas de dispersión y menciona al menos dos ejemplos.

• Media aritmética

• Cuartiles

• Moda

• Desviación estándar y rango.

¿Cómo se calcula la varianza de un conjunto de datos?

• La varianza se obtiene multiplicando la media por el número de datos.

• La varianza se calcula sumando todos los datos y dividiendo por el número de datos.

• La varianza es el promedio de los datos sin considerar la media.

• La varianza se calcula como la media de los cuadrados de las diferencias respecto a la media.

Define la desviación estándar y su relación con la varianza.

• La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.

• La varianza es la raíz cuadrada de la desviación estándar.

• La desviación estándar se calcula sumando todos los valores.

• La varianza y la desviación estándar son siempre iguales.

¿Qué es el teorema de Bayes y en qué situaciones se aplica?

• Es un teorema que solo se aplica en matemáticas puras.

• Es un método para calcular promedios en estadísticas.

• Es una fórmula para resolver ecuaciones lineales.

• El teorema de Bayes es un método para actualizar probabilidades basado en nueva evidencia y se aplica en diagnósticos, análisis de datos y decisiones bajo incertidumbre.

Explica la diferencia entre eventos independientes y dependientes.

• Los eventos independientes siempre tienen un resultado predecible.

• Los eventos dependientes no pueden ocurrir al mismo tiempo.

• Los eventos independientes no se afectan entre sí, mientras que los eventos dependientes sí se afectan.

• Los eventos independientes son siempre más probables que los dependientes.

¿Qué es una variable aleatoria discreta? Da un ejemplo.

• El resultado de sumar dos números enteros.

• La temperatura en grados Celsius.

• El número de caras al lanzar un dado tres veces.

• El número de días en un mes.

Define una variable aleatoria continua y proporciona un ejemplo.

• El peso de un objeto.

• La temperatura en grados Celsius.

• La altura de una persona.

• El número de páginas en un libro.