¿Qué tipo de estructura de datos utiliza Google Maps para encontrar la ruta más rápida?
GRAFOS Y ÁRBOLES

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Mathematics
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Juan Sandoval
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10 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 2 pts
Listas enlazadas
Árboles de decisión
Grafos ponderados
Arreglos
Answer explanation
Google Maps utiliza grafos ponderados para representar las rutas, donde los nodos son intersecciones y las aristas son caminos con pesos que representan distancias o tiempos. Esto permite encontrar la ruta más rápida de manera eficiente.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 2 pts
¿Cuál de los siguientes no es un ejemplo de aplicación real donde se usan grafos o árboles?
Sugerir amigos en redes sociales
Recomendaciones de películas en Netflix
Pathfinding en videojuegos
Procesamiento de texto en un editor de documentos
Answer explanation
El procesamiento de texto en un editor de documentos no utiliza grafos o árboles, a diferencia de las otras opciones que sí aplican estas estructuras para sugerencias, recomendaciones y búsqueda de caminos.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 2 pts
En un grafo, si representamos la red de Instagram, ¿qué representarían David, María, Carlos y Ana?
Aristas
Nodos (o Vértices)
Pesos
Caminos
Answer explanation
En un grafo, los nodos (o vértices) representan entidades, como en este caso, David, María, Carlos y Ana, que son usuarios de Instagram. Las aristas conectarían a estos nodos, pero ellos mismos son los nodos.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 2 pts
¿Qué método de exploración de grafos se describe como "El Aventurero" y es adecuado para buscar si existe un camino?
Breadth-First Search (BFS)
Depth-First Search (DFS)
Algoritmo de Dijkstra
Búsqueda Binaria
Answer explanation
El método 'El Aventurero' se refiere a Depth-First Search (DFS), que explora profundamente cada rama antes de retroceder. Es adecuado para buscar caminos en grafos, a diferencia de BFS, que explora por niveles.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 2 pts
¿Cuál de los siguientes recorridos es ideal para encontrar el camino más corto en un grafo?
Depth-First Search (DFS)
Breadth-First Search (BFS)
Recorrido Inorden
Recorrido Postorden
Answer explanation
El recorrido Breadth-First Search (BFS) es ideal para encontrar el camino más corto en un grafo no ponderado, ya que explora todos los nodos a un nivel antes de pasar al siguiente, garantizando la menor cantidad de pasos.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 2 pts
Según el pseudocódigo de Inorden, ¿cuál es el orden correcto de procesamiento para un nodo?
Nodo actual, luego hijo izquierdo, luego hijo derecho
Hijo izquierdo, luego nodo actual, luego hijo derecho
Hijo derecho, luego nodo actual, luego hijo izquierdo
Hijo izquierdo, luego hijo derecho, luego nodo actual
Answer explanation
El recorrido en Inorden procesa primero el hijo izquierdo, luego el nodo actual y finalmente el hijo derecho. Por lo tanto, la opción correcta es: Hijo izquierdo, luego nodo actual, luego hijo derecho.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 2 pts
En el problema del laberinto, ¿qué representa el símbolo '#' (hash)?
Start (Inicio)
Exit (Salida)
Wall (Pared)
Path (Camino)
Answer explanation
En el contexto del laberinto, el símbolo '#' representa una pared (Wall), que impide el paso. Los otros símbolos indican el inicio, la salida o el camino, pero '#' específicamente se refiere a las barreras del laberinto.
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