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GRAFOS Y ÁRBOLES

Authored by Juan Sandoval

Mathematics

University

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GRAFOS Y ÁRBOLES
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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 2 pts

¿Qué tipo de estructura de datos utiliza Google Maps para encontrar la ruta más rápida?

Listas enlazadas

Árboles de decisión

Grafos ponderados

Arreglos

Answer explanation

Google Maps utiliza grafos ponderados para representar las rutas, donde los nodos son intersecciones y las aristas son caminos con pesos que representan distancias o tiempos. Esto permite encontrar la ruta más rápida de manera eficiente.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 2 pts

¿Cuál de los siguientes no es un ejemplo de aplicación real donde se usan grafos o árboles?

Sugerir amigos en redes sociales

Recomendaciones de películas en Netflix

Pathfinding en videojuegos

Procesamiento de texto en un editor de documentos

Answer explanation

El procesamiento de texto en un editor de documentos no utiliza grafos o árboles, a diferencia de las otras opciones que sí aplican estas estructuras para sugerencias, recomendaciones y búsqueda de caminos.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 2 pts

En un grafo, si representamos la red de Instagram, ¿qué representarían David, María, Carlos y Ana?

Aristas

Nodos (o Vértices)

Pesos

Caminos

Answer explanation

En un grafo, los nodos (o vértices) representan entidades, como en este caso, David, María, Carlos y Ana, que son usuarios de Instagram. Las aristas conectarían a estos nodos, pero ellos mismos son los nodos.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 2 pts

¿Qué método de exploración de grafos se describe como "El Aventurero" y es adecuado para buscar si existe un camino?

Breadth-First Search (BFS)

Depth-First Search (DFS)

Algoritmo de Dijkstra

Búsqueda Binaria

Answer explanation

El método 'El Aventurero' se refiere a Depth-First Search (DFS), que explora profundamente cada rama antes de retroceder. Es adecuado para buscar caminos en grafos, a diferencia de BFS, que explora por niveles.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 2 pts

¿Cuál de los siguientes recorridos es ideal para encontrar el camino más corto en un grafo?

Depth-First Search (DFS)

Breadth-First Search (BFS)

Recorrido Inorden

Recorrido Postorden

Answer explanation

El recorrido Breadth-First Search (BFS) es ideal para encontrar el camino más corto en un grafo no ponderado, ya que explora todos los nodos a un nivel antes de pasar al siguiente, garantizando la menor cantidad de pasos.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 2 pts

Según el pseudocódigo de Inorden, ¿cuál es el orden correcto de procesamiento para un nodo?

Nodo actual, luego hijo izquierdo, luego hijo derecho

Hijo izquierdo, luego nodo actual, luego hijo derecho

Hijo derecho, luego nodo actual, luego hijo izquierdo

Hijo izquierdo, luego hijo derecho, luego nodo actual

Answer explanation

El recorrido en Inorden procesa primero el hijo izquierdo, luego el nodo actual y finalmente el hijo derecho. Por lo tanto, la opción correcta es: Hijo izquierdo, luego nodo actual, luego hijo derecho.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 2 pts

En el problema del laberinto, ¿qué representa el símbolo '#' (hash)?

Start (Inicio)

Exit (Salida)

Wall (Pared)

Path (Camino)

Answer explanation

En el contexto del laberinto, el símbolo '#' representa una pared (Wall), que impide el paso. Los otros símbolos indican el inicio, la salida o el camino, pero '#' específicamente se refiere a las barreras del laberinto.

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