Ujian Statistik Ekonomi

Penelitian dilakukan dan diperoleh hasil normalitas sebagai berikut. Apa simpulan yang tepat?

• Residual berdistribusi normal karena Sig=0,001>0,05

• Residual tidak berdistribusi normal karena Sig=0,001<0,05

• Residual berdistribusi normal karena Sig=0,001<0,05

• Residual tidak berdistribusi normal karena Sig=0,001>0,05

Seorang mahasiswa memperoleh hasil VIF sebagai berikut. Apa simpulan yang tepat?

• Variabel PAD mengandung autokorelasi

• Variabel Jumlah Penduduk dan PDRB mengalami masalah multikolinearitas

• Variabel Jumlah Penduduk dan PDRB mengandung autokorelasi

• Variabel PAD mengalami masalah multikolinieritas

Penelitian dilakukan dan diperoleh hasil uji heteroskedastisitas sebagai berikut. Apa simpulan yang tepat?

• Tidak terjadi heteroskedastisitas karena variabel penduduk miskin dengan nilai sig=0,005<0,05 dan variabel IPM dengan nilai sig=0,009<0,05

• Terjadi heteroskedastisitas karena variabel penduduk miskin dengan nilai sig=0,005<0,05 dan variabel IPM dengan nilai sig=0,009<0,05

• Tidak terjadi heteroskedastisitas karena variabel penduduk miskin dengan nilai sig=0,005<0,05 dan variabel IPM dengan nilai sig=0,009>0,05

• Terjadi heteroskedastisitas karena variabel penduduk miskin dengan nilai sig=0,005<0,05 dan variabel IPM dengan nilai sig=0,009>0,05

Dalam uji regresi time time series, untuk menguji bagaimana pengaruh PDRB, Jumlah Penduduk dan Pendapatan Asli Derah (PAD) terhadap Pajak Daerah, Rani mendapatkan nilai Durbin-Watson sebesar 2.502 seperti berikut ini. Apa kesimpulan yang mungkin?

• Tidak ada autokorelasi

• Terdapat autokorelasi positif

• Terdapat autokorelasi negatif

• Data berdistribusi normal

Salah satu uji asumsi yang harus terpenuhi adalah uji multikolinieritas. Masalah multikolinearitas terjadi jika...

• Nilai residual menunjukkan pola tertentu

• Nilai VIF lebih besar dari 10

• Data tidak berdistribusi normal

• Error terms tidak bersifat independen

Seorang peneliti ingin memprediksi kemungkinan seseorang membeli produk berdasarkan status pekerjaan (pekerja tetap atau tidak). Teknik analisis mana yang paling tepat digunakan?

• Regresi linear sederhana

• Uji-t dua sampel

• Regresi logistik biner

• ANOVA satu arah

• Korelasi Pearson

Suatu penelitian dilakukan untuk menganalisis kemampuan nasabah dalam membayar hutang yang dilakukan. Kemampuan nasabah dalam membayar hutang dikelompokkan menjadi dua yaitu mampu membayar hutang dan tidak mampu membayar hutangnya. Ada 2 faktor yang digunakan untuk mengganalisis yaitu pendapatan dan asset. Berdasarkan kasus tersebut, kesimpulan apa yang tepat dari hasil berikut? (Hasil analisis regresi logistic biner)

• Karena nilai chi-square sebesar 41,589>0,05 maka tolak H0 dan disimpulkan pendapatan dan aset mempengaruhi kemampuan nasabah dalam membayar hutang

• Karena nilai chi-square sebesar 41,589>0,05 maka gagal tolak H0 dan disimpulkan pendapatan dan aset mempengaruhi kemampuan nasabah dalam membayar hutang

• Karena nilai Sig sebesar 0,00>0,05 maka tolak H0 dan disimpulkan pendapatan dan aset mempengaruhi kemampuan nasabah dalam membayar hutang

• Karena nilai Sig sebesar 0,00<0,05 maka tolak H0 dan disimpulkan pendapatan dan aset mempengaruhi kemampuan nasabah dalam membayar hutang

Suatu penelitian dilakukan untuk menganalisis kemampuan nasabah dalam membayar hutang yang dilakukan. Kemampuan nasabah dalam membayar hutang dikelompokkan menjadi dua yaitu mampu membayar hutang dan tidak mampu membayar hutangnya. Ada 2 faktor yang digunakan untuk mengganalisis yaitu pendapatan dan asset. Berdasarkan kasus tersebut, kesimpulan apa yang tepat dari hasil berikut?(Hasil analisis regresi logistic biner)

• Nilai Nagelkerke R Square sebesar 0,761 yang menunjukkan bahwa pendapatan dan aset pada model regresi logistic mampu menjelaskan kemampuan nasabah membayar hutang sebesar 0,761% dan sisanya dipengaruhi variabel lain diluar model.

• Nilai Nagelkerke R Square sebesar 0,761 yang menunjukkan bahwa pendapatan dan aset pada model regresi logistic mampu menjelaskan kemampuan nasabah membayar hutang sebesar 76,1% dan sisanya dipengaruhi variabel lain diluar model.

• Nilai Nagelkerke R Square sebesar 0,761 yang menunjukkan bahwa pendapatan dan aset pada model regresi logistic mampu menjelaskan kemampuan nasabah membayar hutang sebesar 23,9% dan sisanya dipengaruhi variabel lain diluar model.

• Nilai -2 log Likelihood sebesar 15,113 yang menunjukkan bahwa pendapatan dan aset pada model regresi logistic mampu menjelaskan kemampuan nasabah membayar hutang sebesar 15,113% dan sisanya dipengaruhi variabel lain diluar model.

Kesimpulan apa yang tepat dari hasil analisis regresi logistic biner berikut?

• Nilai chi-square sebesar 1,304 dengan sig=0,988>0,05 maka gagal tolak H0 yang artinya model logistic yang diperoleh dapat diterima/sesuai.

• Nilai chi-square sebesar 1.304 dengan sig=0,988>0,05 maka gagal tolak H0 yang artinya model logistic yang diperoleh dapat diterima/sesuai.

• Nilai chi-square sebesar 1,304 dengan sig=0,988>0,05 maka gagal tolak H0 yang artinya model logistic yang diperoleh tidak dapat diterima/sesuai.

• Nilai chi-square sebesar 1.304 dengan sig=0,988>0,05 maka gagal tolak H0 yang artinya model logistic yang diperoleh tidak dapat diterima/sesuai.

Kesimpulan apa yang tepat untuk menggambarkan hasil berikut? Dari 14 nasabah yang tidak mampu membayar hutang, 13 diantaranya terprediksi tidak mampu membayar hutang dan 1 mampu membayar hutang.

• Dari 14 nasabah yang tidak mampu membayar hutang, 13 diantaranya terprediksi tidak mampu membayar hutang dan 1 mampu membayar hutang

• Dari 15 nasabah yang tidak mampu membayar hutang, 13 diantaranya terprediksi tidak mampu membayar hutang dan 2 mampu membayar hutang

• Dari 13 nasabah yang mampu membayar hutang, 1 diantaranya terprediksi tidak mampu membayar hutang dan 12 diantaranya mampu membayar hutang.

• Dari 14 nasabah yang mampu membayar hutang, 2 terprediksi mampu membayar hutang dan 12 tidak mampu membayar hutang.