Quiz de Statistiques

Quelle proposition est fausse :

• L'écart-type mesure la dispersion d'une variable aléatoire par rapport à sa moyenne.

• Le mode correspond à la valeur qui a le plus grand effectif.

• Une série statistique peut avoir plusieurs modes.

• La médiane correspond à la somme des valeurs pondérées par leur effectif et divisé par l'effectif total.

La représentation d'une série statistique sous forme de camembert :

• est adaptée pour montrer une proportion.

• est adaptée pour montrer une évolution dans le temps.

Quelle proposition est juste :

• La probabilité d'un événement et la probabilité de son événement contraire ne valent pas 1.

• La probabilité que les événements A et B se produisent en même temps est égale au produit de la probabilité de A + la probabilité de B.

• Si A et B sont indépendants, alors la probabilité que A se réalise sachant que B s'est réalisé est égale à la probabilité de A.

Quelle épreuve est une épreuve de Bernoulli :

• On lance un dé : on repère l'événement « tomber sur 6 » ou « ne pas tomber sur 6 »

• On lance un dé : on repère l'événement « tomber sur 5 » ou « tomber sur 4 »

Une variable aléatoire X suit une loi binomiale de paramètres n = 5 et p = 0,2 ne signifie pas que 

(1 réponse) :

• L'épreuve de Bernoulli est répétée 5 fois

• L'épreuve de Bernoulli est réalisée une fois

• La probabilité du succès est de 20%

• La probabilité d'échec est de 80%.

La loi de Poisson s'applique souvent :

• Aux phénomènes rares

• A la répétition d'une épreuve de Bernoulli

• A des phénomènes habituels.

Si X suit une loi binomiale de paramètres n=3 et p=0,1, alors :

• P(X=2)= 3x0,1³x0,9

• P(X=2)= 2x0,1³x0,9

• P(X=2)= 3x0,1²x0,9

On peut approximer une loi binomiale de paramètres n et p par une loi normale si :

• n=35 et p=0,01

• n=40 et p=0,4

• n=10 et p=0,5

Qu'est-ce qui ne permet de savoir si 2 variables sont corrélées entre elles de manière linéaire :

• Visualiser le nuage de points avec une variable en abscisse et l'autre en ordonnées

• Déterminer le coefficient de corrélation linéaire de Pearson

• Déterminer la différence entre les 2 variables

Quelle proposition est fausse :

• Si une variable est corrélée de manière linéaire à une autre, alors il existe une relation de cause à effet entre les 2 variables.

• Si une variable est corrélée de manière linéaire à une autre, alors il n'existe pas forcément une relation de cause à effet entre les 2 variables.