Day 4

Seni untuk menyederhanakan kompleksitas adalah...

• Data Science

• Data Engineering

• Data Analyst

• Data Entry

Data Analyst dapat dianalogikan sebagai memasak, kecuali...

• Harus tau apa yang mau dimasak

• Harus membeli bahan terlebih dahulu

• Harus menggunakan alat yang jelas dan sesuai

• Harus bisa dinikmati

Berikut ini yang bukan manfaat dari Function adalah...

• Lebih mudah diuji

• Dipakai untuk memisahkan logika menjadi modul

• Lebih mudah dibaca

• Dipakai untuk menulis ulang semua langkah-langkah

Untuk menghitung jumlah elemen dalam list, string, atau DataFrame adalah kegunaan dari fungsi...

• len

• sum

• max

• min

Fungsi untuk menampilkan output atau hasil analisis ke layar adalah print

• True
• False

Berikut ini tahapan dalam membuat User-Defined Function adalah...

• Output - Process - Input

• Input - Process - Output

• Process - Input - Output

• Input - Output - Process

Berikut yang merupakan tips dalam looping dan function adalah...

• Dengan menambahkan debugging

• Dengan tidak menggunakan docstring

• Dengan menghindari penggunaan looping dan function

• Dengan tidak memikirkan efisiensi

Pada penulisan Function seperti di gambar berikut, def adalah...

• Output yang dikembalikan fungsi

• Data yang dikirim ke fungsi

• Keyword untuk mendefinisikan fungsi

• Nama yang jelas sesuai tugas fungsi

Apa nama bootcamp kita hari ini?

• Shining Career Booster - Data Analyst with Python

• Shinergy Career Booster - Data Analyst

• Shinergy Career Booster - Python

• Shinergy Career Booster - Data Analyst with Python

Seberapa semangat kamu untuk mengikuti bootcamp ini?

• Semangat!!!

• SEMANGAT!

• Semangat Banget!

• Paling Semangat!