Desafío de Inteligencia Artificial

¿Qué es una red neuronal y cómo funciona?

• Una red neuronal es un modelo computacional que simula el funcionamiento del cerebro humano para procesar información y aprender de datos.

• Una red neuronal es un tipo de hardware especializado para computación rápida.

• Una red neuronal es un algoritmo de búsqueda en bases de datos.

• Una red neuronal es un sistema de comunicación entre computadoras.

¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado?

• La diferencia es que el aprendizaje supervisado requiere datos etiquetados y el no supervisado no.

• El aprendizaje no supervisado siempre requiere etiquetas.

• El aprendizaje supervisado no utiliza datos.

• Ambos tipos de aprendizaje utilizan datos etiquetados.

¿Qué es la inteligencia artificial y cuáles son sus aplicaciones?

• Las aplicaciones de la inteligencia artificial son solo en videojuegos.

• La inteligencia artificial se basa únicamente en algoritmos matemáticos simples.

• La inteligencia artificial es un campo de la informática que crea sistemas que realizan tareas que requieren inteligencia humana, con aplicaciones en asistentes virtuales, diagnóstico médico, vehículos autónomos, entre otros.

• La inteligencia artificial es un tipo de hardware especializado.

¿Qué es Python y por qué es popular en IA?

• Python es un lenguaje de programación popular en IA debido a su simplicidad, bibliotecas robustas y gran comunidad.

• Python es un sistema operativo para IA.

• Python es popular en IA por su velocidad de ejecución.

• Python es un lenguaje de programación exclusivo para expertos.

¿Cómo se utiliza la biblioteca Pandas en el análisis de datos?

• Pandas se usa exclusivamente para almacenar datos en bases de datos.

• Pandas es una herramienta de programación para crear aplicaciones web.

• Pandas se utiliza solo para visualizar datos.

• Pandas se utiliza para manipular, analizar y visualizar datos de manera eficiente.

¿Qué es Scikit-learn y para qué se utiliza?

• Scikit-learn es una herramienta de diseño gráfico.

• Scikit-learn es un lenguaje de programación.

• Scikit-learn es un sistema operativo para computadoras.

• Scikit-learn es una biblioteca de Python para el aprendizaje automático.

¿Cómo se visualizan datos en Python usando Matplotlib?

• Instalar NumPy para visualizar gráficos

• Importar Matplotlib, crear gráficos con funciones como plot(), bar(), scatter() y usar show() para visualizar.

• Crear gráficos únicamente con Excel

• Usar solo print() para mostrar datos

¿Qué son las funciones de activación en redes neuronales?

• Son componentes físicos que almacenan datos en las neuronas.

• Son técnicas de visualización de datos en redes neuronales.

• Las funciones de activación son herramientas matemáticas que determinan la salida de las neuronas en redes neuronales.

• Son algoritmos que optimizan el aprendizaje de las redes neuronales.

¿Qué es el sobreajuste en el aprendizaje supervisado?

• El sobreajuste ocurre cuando un modelo no se entrena lo suficiente.

• El sobreajuste es un fenómeno donde un modelo se adapta demasiado a los datos de entrenamiento, perdiendo capacidad de generalización.

• El sobreajuste es un método para mejorar la precisión de un modelo.

• El sobreajuste es cuando un modelo generaliza perfectamente a nuevos datos.

¿Cuáles son los pasos básicos para construir un modelo de IA?

• Entrenar, implementar y recolectar datos

• Recolectar datos, ajustar y elegir un modelo

• Definir el problema, recolectar datos, elegir un modelo, entrenar, evaluar, ajustar y implementar.

• Definir el problema, implementar y evaluar