Stats II 5. Résidus et conditions d'application ANOVA"

Pourquoi le cours commence-t-il par une référence à un film hollywoodien (The Double) ?

• Pour introduire de façon ludique des concepts statistiques
• Parce que l’extrait est utilisé comme support d’analyse des personnages
• Pour illustrer un problème de variance entre les jumeaux du film
• Pour initier l’approche de l’ANOVA via une analogie cinématographique
• Pour parler des biais cognitifs à Hollywood

Quel sujet est abordé dans cette nouvelle partie du cours (Stat Psy II Ch. 5) ?

• Les théories de la régression logistique
• L’inférence statistique et l’ANOVA simple
• La loi normale centrée réduite
• La modélisation hiérarchique
• Les indices de position

Quel chapitre a été vu précédemment, et en quoi est-il fondamental pour la suite ?

• Celui sur la distribution d’échantillonnage
• Il posait le principe de résumer l’expérience par un seul indice
• Il introduisait le test t de Student
• Il permettait d’approfondir la loi de probabilité de Poisson
• Il montrait déjà la comparaison entre deux groupes

Quel est l’objectif principal d’un indice en statistique inférentielle ?

• Comparer des résultats d’expériences différentes
• Contrôler les erreurs en comparant à une distribution théorique
• Faire une prédiction individuelle
• Synthétiser les données de manière utile pour la décision
• Maximiser l’erreur alpha

Quelles sont les conditions pour pouvoir comparer les données à une loi F ?

• Données gaussiennes
• Variances égales entre groupes
• Échantillons appariés
• Données ordinales
• Nombre de groupes pair

Que se passe-t-il si les conditions pour utiliser la loi F ne sont pas respectées ?

• On peut quand même utiliser F si le test est bilatéral
• L’utilisation de la loi F devient invalide
• Il faut envisager une autre loi ou un autre test
• La p-valeur calculée sera incorrecte
• La loi F peut s’appliquer uniquement à des données ordinales

Pourquoi ne peut-on pas simplement utiliser une autre loi F si les conditions ne sont pas respectées ?

• Parce qu’il n’existe qu’une seule distribution correcte selon la théorie
• Car sinon, la statistique F perd toute signification
• Parce que chaque loi F est définie pour des conditions précises
• Les lois F alternatives n'existent pas
• Les lois F ne sont valables que pour les modèles à effets fixes

Quelle est l’importance de la loi F dans les analyses statistiques ?

• Elle permet de comparer les variances de plusieurs groupes
• Elle rend possible de nombreuses analyses paramétriques
• Elle est toujours meilleure que le test t
• Elle justifie l’utilisation de la moyenne comme estimateur
• Elle n’est utilisée que dans les tests à un facteur

Pourquoi les lancers de dés ne suivent-ils pas une distribution gaussienne ?

• Car ils ont une distribution uniforme
• Parce qu’ils ne présentent pas de moyenne centrale
• Parce que le résultat est entièrement aléatoire
• Parce qu’ils ne sont pas mesurables par intervalles
• Car il y a un biais expérimental

Comment est standardisée la statistique F pour permettre la comparaison ?

• En divisant la variance intergroupes par la variance intragroupe
• En ajustant par le nombre de groupes
• En utilisant un facteur multiplicatif basé sur la taille d’échantillon
• En corrigeant avec un test de normalité
• En remplaçant la variance par l’écart-type