Examen Final en Python

Quel module Python est le plus adapté pour lire des fichiers CSV volumineux ?

• os

• pandas

• sys

• requests

Pour lire un fichier binaire en Python, il faut ouvrir le fichier avec le mode :

• "r"

• "rb"

• "w"

• "rt"

Quelle bibliothèque permet de lire et d’analyser des fichiers PCAP en Python ?

• socket

• pyshark

• pandas

• hashlib

Pour parser un fichier JSON complexe, quel module Python standard est utilisé ?

• pickle

• json

• xml

• csv

Quel est le principal avantage de pandas pour l’analyse de logs ?

• Manipulation efficace de gros volumes de données

• Création d’interfaces graphiques

• Envoi d’e-mails

• Génération de clés cryptographiques

Quelle méthode pandas permet d’agréger les données par une colonne spécifique ?

• groupby()

• aggregate()

• filter()

• join()

Pour détecter une anomalie dans une série temporelle, on peut utiliser :

• La moyenne et l’écart-type

• Le tri alphabétique

• La concaténation de chaînes

• La permutation de listes

Quel algorithme scikit-learn est adapté à la détection d’anomalies ?

• IsolationForest

• LinearRegression

• KMeans

• DecisionTreeClassifier

En Python, pour lire chaque ligne d’un fichier texte, on utilise :

• for line in file

• while file.read()

• file.write()

• file.append()

Pour extraire des motifs dans des logs, on utilise généralement :

• Les expressions régulières (re)

• La bibliothèque math

• La bibliothèque turtle

• La bibliothèque time