Koding dan Kecerdasan Buatan

Apa itu koding?

• Koding adalah proses menulis kode untuk membuat program atau aplikasi.

• Koding adalah istilah untuk mendesain antarmuka pengguna.

• Koding adalah cara untuk menguji program yang sudah ada.

• Koding adalah proses menggambar desain aplikasi.

Bahasa pemrograman mana yang paling umum digunakan?

• C++

• JavaScript

• Ruby

• Python

Apa itu algoritma dalam pemrograman?

• Algoritma adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk menulis kode.

• Algoritma adalah perangkat keras yang mempercepat proses komputasi.

• Algoritma adalah langkah-langkah terstruktur untuk menyelesaikan masalah dalam pemrograman.

• Algoritma adalah jenis virus komputer yang merusak sistem.

Apa yang dimaksud dengan variabel dalam koding?

• Variabel adalah tempat penyimpanan data yang dapat berubah dalam koding.

• Variabel adalah jenis data yang tidak dapat diubah.

• Variabel adalah alat untuk mengukur performa kode.

• Variabel adalah fungsi yang mengembalikan nilai tetap.

Apa itu Kecerdasan Buatan (AI)?

• Kecerdasan Buatan (AI) hanya digunakan untuk permainan video.

• Kecerdasan Buatan (AI) adalah jenis perangkat keras komputer.

• Kecerdasan Buatan (AI) adalah teknologi yang tidak dapat belajar dari data.

• Kecerdasan Buatan (AI) adalah sistem komputer yang dapat meniru kecerdasan manusia.

Salah satu contoh aplikasi AI adalah?

• Asisten virtual

• Robot pembersih

• Sistem manajemen inventaris

• Aplikasi pengeditan foto

Apa itu machine learning?

• Machine learning adalah metode di mana komputer dapat belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya tanpa pemrograman eksplisit.

• Machine learning adalah metode untuk menghapus data dari sistem.

• Machine learning adalah proses di mana komputer tidak dapat belajar dari data.

• Machine learning adalah teknik pemrograman manual untuk komputer.

Bahasa pemrograman mana yang sering digunakan untuk AI?

• C++

• Java

• Ruby

• Python

Apa itu neural network?

• Neural network adalah sistem operasi untuk perangkat mobile.

• Neural network adalah algoritma untuk mengolah data secara manual.

• Neural network adalah model komputasi yang meniru cara kerja otak manusia untuk memproses informasi.

• Neural network adalah jenis perangkat keras komputer.

Apa perbedaan antara supervised dan unsupervised learning?

• Supervised learning requires no data, while unsupervised learning requires a lot of data.

• Unsupervised learning uses only numerical data, while supervised learning uses only categorical data.

• Supervised learning uses labeled data, while unsupervised learning uses unlabeled data.

• Supervised learning is faster than unsupervised learning regardless of data size.