Koding dan Kecerdasan Artifisial

Apa itu Kecerdasan Buatan?

• Kecerdasan Buatan adalah sistem yang tidak memerlukan data untuk berfungsi.

• Kecerdasan Buatan adalah jenis perangkat keras komputer.

• Kecerdasan Buatan adalah sistem komputer yang dapat meniru kecerdasan manusia.

• Kecerdasan Buatan adalah program yang hanya bisa menghitung angka.

Bahasa pemrograman mana yang paling umum digunakan untuk pengembangan AI?

• Ruby

• C++

• Java

• Python

Apa yang dimaksud dengan Machine Learning?

• Machine Learning adalah metode di mana komputer dapat belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya tanpa pemrograman eksplisit.

• Machine Learning adalah teknik pemrograman manual untuk meningkatkan kinerja komputer.

• Machine Learning adalah metode di mana komputer hanya mengikuti instruksi yang diberikan tanpa belajar.

• Machine Learning adalah proses di mana komputer tidak memerlukan data untuk belajar.

Apa fungsi dari algoritma dalam pemrograman?

• Fungsi algoritma dalam pemrograman adalah untuk memberikan langkah-langkah sistematis dalam menyelesaikan masalah.

• Algoritma digunakan untuk menyimpan data secara permanen.

• Algoritma berfungsi untuk meningkatkan kecepatan internet.

• Algoritma hanya diperlukan dalam pengembangan perangkat keras.

Apa itu neural network dalam konteks AI?

• Neural network adalah jenis perangkat keras untuk komputer.

• Neural network hanya digunakan dalam pengolahan gambar.

• Neural network adalah algoritma yang tidak memerlukan data untuk belajar.

• Neural network adalah model AI yang meniru cara kerja otak manusia untuk memproses informasi.

Sebutkan salah satu aplikasi nyata dari Kecerdasan Buatan!

• Sistem manajemen database

• Game komputer sederhana

• Asisten virtual seperti Siri atau Google Assistant

• Aplikasi pengolah kata

Apa perbedaan antara supervised dan unsupervised learning?

• Supervised learning is faster than unsupervised learning.

• Supervised learning uses labeled data, while unsupervised learning uses unlabeled data.

• Supervised learning is only used for classification tasks.

• Unsupervised learning requires more data than supervised learning.

Apa itu big data dan bagaimana hubungannya dengan AI?

• Big data is large and complex data sets that AI uses to enhance its learning and decision-making capabilities.

• Big data is a type of artificial intelligence.

• AI does not require data to function effectively.

• Big data is only about social media data.

Sebutkan salah satu tantangan dalam pengembangan AI!

• Tingkat keamanan yang rendah

• Keterbatasan sumber daya

• Bias dalam data

• Kurangnya minat masyarakat

Apa yang dimaksud dengan pemrograman fungsional?

• Pemrograman fungsional berfokus pada pengubahan status variabel.

• Pemrograman fungsional adalah paradigma pemrograman yang berfokus pada penggunaan fungsi dan penghindaran perubahan status.

• Pemrograman fungsional adalah paradigma yang hanya menggunakan objek.

• Pemrograman fungsional adalah cara untuk menghindari penggunaan fungsi.