Evaluación 2: Modelamiento y Visualizaciones

¿Cuáles son los tipos de relaciones en Power BI?

• cero a muchos

• Uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos

• muchos a uno

• uno a dos

Define la relación uno a uno en el contexto de Power BI.

• Una relación uno a uno implica que no hay filas relacionadas entre las tablas.

• Una relación uno a uno es cuando cada fila de una tabla se relaciona con múltiples filas de otra tabla.

• Una relación uno a uno en Power BI es cuando cada fila de una tabla se relaciona con exactamente una fila de otra tabla.

• Una relación uno a uno permite que varias filas de una tabla se relacionen con una fila de otra tabla.

Define la relación uno a muchos en el contexto de Power BI.

• Una relación uno a muchos en Power BI se refiere a la conexión de una fila con ninguna fila de otra tabla.

• Una relación uno a uno conecta múltiples filas de una tabla con una fila de otra tabla.

• Una relación uno a muchos conecta múltiples filas de una tabla con múltiples filas de otra tabla.

• Una relación uno a muchos en Power BI conecta una fila de una tabla con múltiples filas de otra tabla.

Define la relación muchos a muchos en el contexto de Power BI.

• Una relación muchos a muchos en Power BI implica que cada registro de una tabla puede relacionarse con un solo registro de otra tabla.

• Una relación muchos a muchos en Power BI permite que múltiples registros de una tabla se relacionen con múltiples registros de otra tabla.

• Una relación muchos a muchos solo se puede establecer entre tablas que tienen una clave primaria única.

• Una relación muchos a muchos permite que una tabla se relacione con otra tabla de forma unidireccional.

¿Qué es la normalización de datos?

• La normalización de datos es un método para aumentar la redundancia.

• La normalización de datos es el proceso de estructurar datos para minimizar la redundancia y mejorar la integridad.

• La normalización de datos es el proceso de crear copias de seguridad de la información.

• La normalización de datos se refiere a la eliminación de todos los datos.

¿Cuáles son las características principales de la primera forma normal en la normalización de bases de datos?

• Eliminar los grupos repetitivos y asegura que cada campo contenga un solo valor.

• Permite la duplicidad de datos para mejorar el rendimiento.

• Requiere que todas las columnas sean de tipo numérico.

• Se enfoca en la creación de índices para optimizar las consultas.

Describe la primera forma normal (1NF).

• La primera forma normal (1NF) permite datos duplicados en las filas.

• La primera forma normal (1NF) exige que los datos sean atómicos y que no haya duplicados en las filas.

• La primera forma normal (1NF) requiere que los datos sean complejos y no atómicos.

• La primera forma normal (1NF) no tiene restricciones sobre la estructura de los datos.

Describe la segunda forma normal (2NF).

• Una tabla está en 2NF si está en 1NF y todos los atributos no clave dependen completamente de la clave primaria.

• Una tabla está en 2NF si todos los atributos son clave primaria.

• Una tabla está en 2NF si tiene atributos duplicados.

• Una tabla está en 1NF si tiene al menos una clave primaria.

Describe la tercera forma normal (3NF).

• Una tabla está en tercera forma normal (3NF) si está en 2NF y no tiene dependencias transitivas.

• Una tabla está en 1NF si tiene claves primarias.

• Una tabla está en 3NF si tiene dependencias funcionales parciales.

• Una tabla está en 2NF si no tiene claves primarias.

¿Cuándo es mejor usar un gráfico de barras en Power BI?

• Cuando se desea ilustrar la relación entre dos variables numéricas.

• Cuando se quiere mostrar una tendencia a lo largo del tiempo.

• Cuando se desea comparar cantidades entre diferentes categorías.

• Cuando se necesita representar datos geoespaciales.