Cuestionario de Estadística Aplicada

¿Cómo afecta el nivel de confianza a la amplitud de un intervalo de confianza?

• 1. La amplitud siempre es constante.

• 1. No tiene ningún efecto.

• 1. A menor nivel de confianza, mayor amplitud.

• 1. A mayor nivel de confianza, mayor amplitud.

¿Cómo se distribuyen las medias muestrales en muestras grandes?

• Se aproximan a una distribución normal.

• Siguen una distribución exponencial.

• Siguen una distribución t.

• Siguen una distribución uniforme.

¿Cuál es el objetivo de una prueba de hipótesis para la diferencia entre medias de dos poblaciones?

• Evaluar si hay una diferencia entre las medias de dos poblaciones.

• Evaluar si las medias de dos poblaciones son mayores a un valor específico.

• Comparar la mediana de dos poblaciones.

• Determinar si la varianza de una población es igual a cero.

Cuál es el nivel de significación comúnmente utilizado en pruebas de hipótesis

• 0.10

• 0.15

• 0.05

• 0.20

¿Cuál es el propósito del método de mínimos cuadrados en regresión lineal?

• Minimizar el error de predicción.

• Determinar la varianza de las variables.

• Calcular la media de las variables

• Maximizar el error de predicción

¿Cuál es el rango de valores que puede tomar el coeficiente de correlación de Pearson?

• De -1 a 1

• De -2 a 2

• De 0 a 1

• De -0.5 a 0.5

¿Cuál es el significado del valor p en una prueba de hipótesis?

• Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula incorrectamente

• Es la probabilidad de observar un resultado tan extremo como el obtenido, suponiendo que H0 es verdadera.

• Es la probabilidad de que la hipótesis alternativa sea cierta.

• Es la probabilidad de cometer un error de tipo I.

¿Cuál es la función de densidad de una distribución exponencial?

• f(x) = x/σ

• f(x) = (x-μ)/σ

• f(x) = (b-a)/(b+a)

• f(x) = 1/(μ) * e^(-x/μ)

¿Cuál es la función en R para realizar un análisis de varianza?

• chisq.test()

• lm()

• cor()

• aov()

¿Cuál es la hipótesis nula en un ANOVA?

• Todas las medias de los grupos son iguales.

• No hay relación entre las variables.

• Todas las medias de los grupos son diferentes.

• Al menos una de las medias es diferente.