동명여중 디벗활용 이론 - 퀴즈 (월)

챗GPT에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가요?

• 대화 전문 인공지능 챗봇이다.

• 자연어 처리를 위한 딥러닝 모델이다.

• 챗GPT는 이미지 편집 소프트웨어로, 사진 보정에 특화되어 있다.

• GPT 3.5, GPT 4.0 등 다양한 모델을 포함하는 거대한 언어 모델이다.

생성형 AI에게 더 나은 답변을 얻기 위한 효과적인 질문 방법으로 적절하지 않은 것은 무엇인가요?

• 역할을 부여해

  맥락을 명확히 한다.

• 질문 목적을 구체적으로

  설정한다.

• 질문을 짧고 간단하게만

  써야 한다.

• 상황에 따라 예시를

  여러 개 들어준다.

인공지능에게 좋은 질문을 통해 문제를 해결하는 방법으로 가장 강조되는 능력은 무엇인가요?

• 빠른 정보 검색 능력

• 효과적인 질문 구성 능력

• 복잡한 계산 수행 능력

• 다양한 언어 구사 능력

AI가 틀린 답을 줄이기 위해 사용하는 방법이 아닌 것은 무엇인가요?

• AI가 스스로

  “내가 한 말이 맞는지”

  다시 생각해 본다.

• AI가 기분이 좋을 때만

  똑똑한 답을 한다.

• 질문을 더 자세히

  설명해 준다.

• 필요한 정보를

  함께 알려 준다.

생성형 AI에게 영어 단어 학습 미션을 부여할 때, "미션 수행" 단계에 포함된 조건이 아닌 것은 무엇인가요?

• 중학교 1학년 수준의 단어 중 상, 중, 하 수준을 물어보도록 요청.

• 총 5개의 단어를 뽑도록 요청.

• 영어 단어와 단어의 뜻을 굵게 표시하도록 요청.

• 영어 단어의 유래를 포함하도록 요청.

챗GPT를 활용한 업다운(Up-Down) 게임의 "목표"로 가장 적절한 것은 무엇인가요?

• AI가 정해놓은 비밀 숫자를 최대한 적은 횟수로 맞히는 것.

• 1부터 100까지의 숫자를 모두 맞춰보는 것.

• AI에게 무작위 숫자를 많이 알려주는 것.

• AI가 틀린 답변을 하도록 유도하는 것.

'컴퓨팅 사고력'과 '컴퓨터 과학'의 차이에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇인가요?

• 컴퓨팅 사고력은 컴퓨터의 동작 원리에, 컴퓨터 과학은 문제 해결 방식에 집중한다.

• 컴퓨팅 사고력은 '생각하는 방법'에, 컴퓨터 과학은 '실제로 만드는 방법'에 집중한다.

• 컴퓨팅 사고력은 프로그래밍 언어 구현에, 컴퓨터 과학은 문제 분해에 집중한다.

• 컴퓨팅 사고력은 데이터베이스 연동에, 컴퓨터 과학은 패턴 인식에 집중한다.

컴퓨팅 사고력의 4가지 주요 구성 요소가 아닌 것은 무엇인가요?

• 분해(Decomposition)

• 추상화(Abstraction)

• 최적화(Optimization)

• 알고리즘(Algorithm)

컴퓨터가 정보를 인식하고 처리하는 데 주로 사용하는 숫자 체계는 무엇이며, 이는 어떻게 구성되어 있나요?

• 십진수 - 0부터 9까지의 숫자로 구성

• 이진수 - 0과 1로 구성되며 전기신호를 이용해 구별

• 삼진수 - 0, 1, 2로 구성

• 오진수 - 0부터 4까지의 숫자로 구성

노션이나 구글 문서처럼 디지털 도구를 활용해 다양한 지식을 기록하는 것을 무엇이라고 하나?

• 퍼스트 브레인

• 세컨드 브레인

• 써드 브레인

• 노브레인