Koding dan Kecerdasan Artifisial

Apa itu algoritma dalam pemrograman?

• Algoritma adalah jenis software yang digunakan untuk mendesain aplikasi.

• Algoritma adalah perangkat keras yang mempercepat proses komputasi.

• Algoritma adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk menulis kode.

• Algoritma adalah langkah-langkah terstruktur untuk menyelesaikan masalah dalam pemrograman.

Bahasa pemrograman mana yang paling umum digunakan untuk pengembangan web?

• C++

• Python

• JavaScript

• Java

Apa yang dimaksud dengan machine learning?

• Machine learning adalah metode di mana komputer dapat belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya tanpa pemrograman eksplisit.

• Machine learning adalah teknik untuk mengurangi ukuran data tanpa kehilangan informasi.

• Machine learning adalah metode untuk mengontrol perangkat keras secara otomatis.

• Machine learning adalah proses di mana komputer diprogram untuk melakukan tugas tertentu.

Apa fungsi dari variabel dalam pemrograman?

• Untuk mendeklarasikan fungsi baru.

• Fungsi variabel adalah untuk menyimpan dan mengelola data dalam pemrograman.

• Untuk menghentikan program berjalan.

• Untuk mengubah tipe data secara otomatis.

Sebutkan salah satu contoh aplikasi kecerdasan buatan!

• Sistem manajemen database

• Perangkat keras komputer

• Kamera digital

• Asisten virtual seperti Siri atau Google Assistant

Apa itu debugging dalam proses pemrograman?

• Debugging adalah cara untuk meningkatkan performa program.

• Debugging adalah proses mendokumentasikan kode program.

• Debugging adalah proses menulis kode baru.

• Debugging adalah proses menemukan dan memperbaiki kesalahan dalam kode program.

Bahasa pemrograman apa yang digunakan untuk pengembangan aplikasi Android?

• Python

• Java dan Kotlin

• C#

• Ruby

Apa yang dimaksud dengan data mining?

• Data mining adalah proses menghapus data yang tidak relevan.

• Data mining adalah teknik untuk menyimpan data secara efisien.

• Data mining adalah proses menemukan pola dan informasi berguna dari data besar.

• Data mining hanya digunakan untuk analisis statistik sederhana.

Sebutkan dua jenis struktur data!

• Struktur data terurut dan struktur data acak

• Struktur data linier dan struktur data non-linier

• Struktur data sederhana dan struktur data kompleks

• Struktur data statis dan struktur data dinamis

Apa perbedaan antara supervised dan unsupervised learning?

• Unsupervised learning requires more data than supervised learning.

• Supervised learning can only be used for classification tasks.

• Supervised learning uses labeled data, while unsupervised learning uses unlabeled data.

• Supervised learning is faster than unsupervised learning.