Koding dan Kecerdasan Artifisial

Apa itu kecerdasan artifisial?

• Kecerdasan artifisial adalah jenis perangkat keras komputer.

• Kecerdasan artifisial adalah program yang hanya bisa menghitung angka.

• Kecerdasan artifisial adalah sistem komputer yang dirancang untuk meniru kecerdasan manusia.

• Kecerdasan artifisial adalah sistem yang tidak memerlukan data untuk berfungsi.

Sebutkan dua bahasa pemrograman yang umum digunakan dalam pengembangan AI.

• Java, C++

• Swift, Kotlin

• Python, R

• HTML, CSS

Apa perbedaan antara machine learning dan deep learning?

• Machine learning hanya digunakan untuk pengenalan gambar.

• Machine learning adalah algoritma yang lebih umum, sedangkan deep learning adalah teknik khusus dalam machine learning yang menggunakan jaringan saraf dalam.

• Deep learning tidak memerlukan data untuk pelatihan.

• Machine learning dan deep learning adalah istilah yang sama.

Jelaskan konsep algoritma dalam pemrograman.

• Algoritma adalah serangkaian langkah-langkah logis untuk menyelesaikan masalah dalam pemrograman.

• Algoritma adalah metode acak untuk menghasilkan angka.

• Algoritma hanya digunakan dalam matematika, bukan pemrograman.

• Algoritma adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk menulis kode.

Apa itu neural network dan bagaimana cara kerjanya?

• Neural network adalah algoritma yang tidak memerlukan data untuk belajar.

• Neural network adalah model komputasi yang meniru cara kerja otak manusia untuk memproses data.

• Neural network adalah jenis perangkat keras untuk menyimpan data.

• Neural network hanya digunakan dalam pengolahan gambar.

Sebutkan satu aplikasi nyata dari kecerdasan artifisial.

• Pengolah kata seperti Microsoft Word

• Sistem manajemen database

• Game komputer sederhana

• Asisten virtual seperti Siri atau Google Assistant

Apa yang dimaksud dengan big data dalam konteks AI?

• Big data adalah kumpulan data besar dan kompleks yang digunakan dalam AI untuk analisis dan pelatihan model.

• Big data tidak relevan dalam pelatihan model AI.

• Big data hanya mencakup data yang terstruktur.

• Big data adalah jenis perangkat keras untuk AI.

Jelaskan peran data dalam pengembangan model AI.

• Data has no impact on AI model performance.

• Data is irrelevant in the AI development process.

• Data is only useful for storing information.

• Data plays a crucial role in training AI models by providing examples for learning and improving accuracy.

Apa itu pemrograman berorientasi objek?

• Pemrograman berorientasi objek adalah paradigma pemrograman yang menggunakan objek untuk merepresentasikan data dan metode.

• Pemrograman berorientasi objek adalah teknik untuk menulis dokumen.

• Pemrograman berorientasi objek adalah metode untuk mengelola database.

• Pemrograman berorientasi objek hanya digunakan dalam pengembangan web.

Sebutkan satu tantangan yang dihadapi dalam pengembangan AI.

• Bias dalam data

• Kurangnya pemahaman manusia

• Terlalu banyak data

• Biaya pengembangan yang tinggi