คลังข้อมูล (Data Warehouse) ได้พัฒนามาจากระบบจัดเก็บข้อมูลแบบง่ายๆ ไปสู่กรอบการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและเป็นส่วนสำคัญของ Business Intelligence ในปัจจุบัน เพื่อสนับสนุนกลยุทธ์แบบใด?

• กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data Driven)

• กลยุทธ์การลดต้นทุน (Cost Reduction Driven)

• กลยุทธ์การผลิต (Production Driven)

• กลยุทธ์การขายแบบออฟไลน์ (Offline Sales Driven)

คลังข้อมูลผสานข้อมูลจากแหล่งใด

• เอกสารที่พิมพ์, โปสเตอร์, ใบปลิว

• หนังสือพิมพ์, โทรทัศน์, วิทยุ

• จดหมาย, โทรสาร, โทรศัพท์

• Social Media, E-commerce, Point-Of-Sale (POS)

ข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจน (Structured Data) มีลักษณะอย่างไร

• ข้อมูลที่เต็มไปด้วย Insights อันมีค่าที่สะท้อนความรู้สึก

• ข้อมูลที่ถูกจัดระเบียบและมีรูปแบบที่ค้นหาได้ง่าย

• ข้อมูลที่ไม่ได้ถูกจัดระเบียบและมีรูปแบบหลากหลาย

• ข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบไฟล์ XML, JSON, และ CSV เท่านั้น

ตัวอย่างการใช้งานข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจน (Structured Data) ในซุปเปอร์มาร์เก็ตขนาดใหญ่คืออะไร

• การวิเคราะห์ข้อมูลจากเว็บล็อกเพื่อปรับแต่งหน้าเว็บไซต์

• การเก็บข้อมูลดิบจากระบบเครือข่ายโซเชียลมีเดีย

• การวิเคราะห์ข้อมูลจากโซเชียลมีเดียเพื่อติดตามกระแสตอบรับของลูกค้า

• การวิเคราะห์ข้อมูลการซื้อของลูกค้าจากโปรแกรมสะสมแต้ม เพื่อออกแบบโปรโมชั่นที่ตรงกับความต้องการ

ข้อมูลไร้โครงสร้าง (Unstructured Data) มีลักษณะอย่างไร

• ข้อมูลที่ไม่ได้ถูกจัดระเบียบ มีรูปแบบหลากหลาย เช่น อีเมล์ โซเชียลมีเดีย วิดีโอ

• ข้อมูลที่เก็บค่าตัวเลขที่ใช้ในการวิเคราะห์

• ข้อมูลที่ต้องอาศัยอัลกอริทึมพื้นฐานในการค้นหา

• ข้อมูลที่ถูกจัดระเบียบและมีรูปแบบตายตัว

แบรนด์เครื่องสำอางค์ใช้ข้อมูลไร้โครงสร้าง (Unstructured Data) ในการทำอะไร

• ตรวจสอบยอดเงินคงเหลือในบัญชี

• วิเคราะห์การใช้งานเว็บไซต์จากเว็บล็อก

• จัดเก็บประวัติการซื้อสินค้าจากโปรแกรมสะสมแต้ม

• วิเคราะห์ข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย เพื่อติดตามกระแสตอบรับของลูกค้าหลังเปิดตัวสินค้าใหม่

ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง (Semi-structured Data) มีลักษณะอย่างไร

• เปรียบเหมือนสะพานเชื่อมระหว่างข้อมูลมีโครงสร้างและข้อมูลไร้โครงสร้าง โดยมักอยู่ในรูปแบบไฟล์ XML, JSON, และ CSV

• เป็นข้อมูลที่ใช้เฉพาะสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มเชิงลึกเท่านั้น

• เป็นข้อมูลที่ไม่มีรูปแบบตายตัวและไม่มี Tag เพื่อแยกส่วนข้อมูล

• เป็นข้อมูลดิบขนาดใหญ่ที่ยังไม่ได้จัดระเบียบและไม่มีลำดับชั้นเชิงของข้อมูล

ร้านค้าออนไลน์ใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากเว็บล็อกและข้อมูล Clickstream เพื่ออะไร

• จัดการข้อมูลธุรกรรมทางการเงินของลูกค้า

• วิเคราะห์การใช้งานเว็บไซต์ของลูกค้าและนำไปปรับแต่งหน้าเว็บไซต์และ User Interface

• สร้างรายงานทางการเงินประจำวัน

• เก็บข้อมูลประวัติการซื้อสินค้าของลูกค้าเพื่อส่งโปรโมชั่นส่วนบุคคล

Data Lake ถูกออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์ใด

• สนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่สะสมมาเป็นเวลานาน

• จัดการกับธุรกรรมประจำวันและการดำเนินงานต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• จัดเก็บข้อมูลดิบขนาดใหญ่หลากหลายรูปแบบที่ยังไม่ได้จัดระเบียบ เพื่อรอการประมวลผลและการวิเคราะห์ในอนาคต

• จัดการข้อมูลบัญชีและธุรกรรมทางการเงินของลูกค้า

Database ถูกสร้างมาเพื่อวัตถุประสงค์ใด

• เป็นคลังสินค้าขนาดย่อมที่เน้นการค้นหาแนวโน้มจากข้อมูลย้อนหลัง

• จัดการกับธุรกรรมประจำวันและการดำเนินงานต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยในงานประจำวัน

• จัดเก็บข้อมูลดิบขนาดใหญ่ที่ยังไม่ได้จัดระเบียบ

• สนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่สะสมมาเป็นเวลานาน