Python_Recap_Session1_GGITSummerCamp2025

Ce este Pandas și de ce este utilizat în Data Science?

• Un framework pentru vizualizări

• O bibliotecă Python pentru manipularea și analiza datelor

• Un editor de cod interactiv

• O bibliotecă ce permite lucrul eficient cu tabele și date structurate

Ce structura de date oferă Pandas?

• List

• Array

• DataFrame

• Matrix

Care este diferența dintre Series și DataFrame în Pandas?

• Series are mai multe coloane, DataFrame are una

• Series este unidimensională, DataFrame este bidimensional

• Nu există nicio diferență

• Series poate conține orice valori numerice

Cum se poate încărca un fișier CSV într-un DataFrame Pandas?

• df = pd.read(txt)

• df = pd.read_csv("fisier.csv")

• df = open("fisier.csv")

• df = pd.load("fisier.csv")

Ce funcție Pandas afișează primele 5 rânduri ale unui DataFrame?

• df.top(5)

• df.head(5)

• df.head()

• df.top()

Care e funcția de a obține o listă a coloanelor dintr-un DataFrame?

Ce metodă putem utiliza pentru a obține date statistice despre un DataFrame?

• df.describe()

• df.info()

• df.stats()

• df.eval()

Ce parametru din value_counts() normalizează valorile?

• sort=True

• • normalize=True

• scale=True

• percent=True

Mean-ul la un DataFrame este mai mare decât median, asta înseamnă că ...

• nimic

• right skew

• std anormal

• left skew

Care dintre următoarele valori se află sub sau egal cu quartila 3 (Q3)?

• 130

• 160

• 180

• 220