Ujian Semester Bisnis Digital

Ujian Semester Bisnis Digital

University

6 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Pengantar Business Intelligence

Pengantar Business Intelligence

University

10 Qs

UAS BUSINESS INTELLIGENCE

UAS BUSINESS INTELLIGENCE

University

10 Qs

UAS TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI

UAS TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI

University

10 Qs

Komputerisasi Administrasi Pendidikan

Komputerisasi Administrasi Pendidikan

University

10 Qs

PROSES BISNIS TI-UBSI_PERTEMUAN 1

PROSES BISNIS TI-UBSI_PERTEMUAN 1

University

10 Qs

Proses Bisnis TI-UBSI_PERTEMUAN 2

Proses Bisnis TI-UBSI_PERTEMUAN 2

University

10 Qs

QUIS BISNIS INTELIJEN PRA UAS

QUIS BISNIS INTELIJEN PRA UAS

University

10 Qs

Kuis Manajemen Digital

Kuis Manajemen Digital

University

10 Qs

Ujian Semester Bisnis Digital

Ujian Semester Bisnis Digital

Assessment

Quiz

Computers

University

Easy

Created by

PMPK Fasilitator 00053

Used 1+ times

FREE Resource

6 questions

Show all answers

1.

OPEN ENDED QUESTION

5 mins • Ungraded

Tuliskan NIM, Nama Mahasiswa, Program Studi dan Semesester !

Evaluate responses using AI:

OFF

2.

OPEN ENDED QUESTION

20 mins • 2 pts

Jelaskan konsep dasar Business Intelligence (BI) dan bagaimana perubahan lingkungan bisnis, seperti globalisasi dan perkembangan teknologi, memengaruhi penerapan BI dalam organisasi modern! Sertakan contoh penerapan BI dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis.

Evaluate responses using AI:

OFF

Answer explanation

Business Intelligence (BI) mengumpulkan dan menganalisis data untuk mendukung pengambilan keputusan. Globalisasi dan teknologi mempercepat akses data, memungkinkan analisis real-time. Contoh: perusahaan menggunakan BI untuk memprediksi tren pasar dan meningkatkan strategi pemasaran.

3.

OPEN ENDED QUESTION

20 mins • 2 pts

Apa saja kapabilitas utama dalam Business Intelligence dan jelaskan komponen-komponen utamanya? Berikan contoh aplikasi atau teknologi yang digunakan dalam setiap komponen tersebut, seperti Data Warehouse, ETL, dan Business Analytics.

Evaluate responses using AI:

OFF

Answer explanation

Kapabilitas utama Business Intelligence meliputi pengumpulan data, analisis, dan visualisasi. Komponen utamanya adalah Data Warehouse (mis. Amazon Redshift), ETL (mis. Talend), dan Business Analytics (mis. Tableau) untuk mendukung pengambilan keputusan.

4.

OPEN ENDED QUESTION

20 mins • 2 pts

Jelaskan empat lapisan utama dalam arsitektur BI dan bagaimana masing-masing lapisan berfungsi dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis. Sertakan contoh nyata teknologi yang digunakan pada setiap lapisan tersebut.

Evaluate responses using AI:

OFF

Answer explanation

Empat lapisan utama dalam arsitektur BI adalah: 1) Data Source (mis. SQL Server), 2) Data Warehouse (mis. Amazon Redshift), 3) BI Tools (mis. Tableau), 4) User Interface (mis. Power BI). Masing-masing mendukung analisis data untuk pengambilan keputusan.

5.

OPEN ENDED QUESTION

20 mins • 2 pts

Uraikan perbedaan antara analisis deskriptif, prediktif, dan preskriptif dalam BI, serta jelaskan bagaimana data mining diterapkan untuk menemukan pola dan tren dalam data perusahaan. Berikan contoh penerapannya dalam konteks bisnis nyata.

Evaluate responses using AI:

OFF

Answer explanation

Analisis deskriptif menjelaskan data, prediktif meramalkan tren, dan preskriptif memberikan rekomendasi. Data mining menemukan pola dalam data, seperti analisis perilaku pelanggan untuk meningkatkan penjualan, contohnya penggunaan RFM dalam pemasaran.

6.

OPEN ENDED QUESTION

20 mins • 2 pts

Jelaskan bagaimana implementasi Business Intelligence dapat meningkatkan kinerja dan pengambilan keputusan dalam organisasi. Sertakan langkah-langkah yang perlu dilakukan untuk mengimplementasikan BI secara efektif, serta perkembangan teknologi BI dari BI 1.0 hingga BI 4.0.

Evaluate responses using AI:

OFF

Answer explanation

Implementasi Business Intelligence (BI) meningkatkan kinerja dengan analisis data yang mendalam, mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Langkah-langkahnya meliputi: identifikasi kebutuhan, pemilihan alat, integrasi data, dan pelatihan pengguna. Perkembangan BI dari 1.0 (laporan statis) ke 4.0 (analitik prediktif dan AI) menunjukkan evolusi dalam kemampuan analisis.